Token 份额从 1% 到 61%：上海这场会讲了三件事

看榜单不如看账单。一场创业大会最有信息量的部分，往往不是谁上了榜，而是台下的人在为什么付钱、为什么不付钱。

一、发生了什么

10 月 16 日下午，2026 AI Cloud 100 China CEO 大会在上海市场北科创会议中心举行，由靖亚资本与市北高新联合举办，榜单今年是第五届。据钛媒体现场报道，超过一半的上榜企业是首次入围，其中具身智能公司最多，约 35 家。

会上被引用最多的是三组数字。

第一组是融资。今年上半年，全球一级市场募到的钱大约是去年同期的两倍；其中流向 AI 的涨到去年的 3.4 倍，占全部融资的比重从 48% 抬到 78%。中国市场上半年 AI 融资额已超过去年全年，占比从 18% 升到 47%。

第二组是调用份额。OpenRouter 是目前最大的模型调用平台，中国模型在它上面的 Token 占比，从去年 4 月的 1% 一路走到今年 4 月的 61%。高盛预计到 2030 年，全球 Token 产出量会是今天的 25 倍，其中一半以上由中国模型产出。

第三组是付费结构。美国 AI 付费用户里，前 1% 的付费额超过尾部 50% 的总和。报告主讲人、靖亚资本合伙人骆银银由此给了一句判断：找到前 1% 愿意付几百块钱的客户，比流量更重要。

普通用户：中国模型份额上涨，直接结果是 API 更便宜、中文场景更顺手。但会上也承认一个现实——国内用户习惯用豆包、Kimi，真金白银付费的还不多。免费额度还会继续存在，付费点会集中在能替你完成工作的功能上。

做小产品的人：别再按"先做用户再想变现"这套走。报告给的信号正相反：付费高度集中，说明愿意掏钱的是少数具体场景，比如对账、投标、排班，而不是又一个通用聊天框。

关注机器人的人：苏度科技 CEO 韩铮给了一个不太好听的数字。目前机器人操作任务榜单的第一名，成功率只有 30% 到 60%，而商业客户的要求是接近 100%，还要能换物体、换环境。他提到与宁德时代合作的电池模组后组装线，不同型号几小时能完成适配。

看它有没有付费场景，不看它有没有热度。 会上列的六个方向是多模态、智能体、AI infra、物理 AI、AI for Science、AI 智能硬件。六个方向都成立，但能不能收到钱差别很大。迈富时给出的数字是上半年 AI 应用收入增长 124%、净利润 2.1 亿元——这类有财报的，比发布会可信。

看它解决了什么切换成本。 心洲科技创始人陈锴杰提了一个观察：现在的大模型 API 没有粘性，Kimi 出新版用户就走，智谱出新版又回来，所有厂商被迫在性价比上内卷。谁能把企业自己的经验沉淀进模型，谁才有壁垒。

看瓶颈在哪一层。 北大助理教授张牧涵认为上下文窗口已经卡住——从几年间的几 K 涨到 100 万 Token 后推不动了，因为算力和长数据跟不上。他的解法是让模型在干活时改自己的参数。这个判断如果成立，今天靠堆上下文的做法都会遇到天花板。

「Token 份额 61%，说明中国模型技术领先了。」 份额说明的是性价比和可获得性。会上自己给的另一个数字更能说明问题：中国自产 GPU 占比今年约 41%，2030 年才有望到 85%。调用量大、单价低，和模型能力领先是两件事。

「融资额翻了三倍多，行业很健康。」 融资是投入，不是收入。同一场会上，投资人自己说被投企业里 10 家在准备 IPO、4 家已交表，这个速度比 SaaS 时代快得多。快，也可能意味着估值跑在了收入前面。

「机器人 Demo 能干活，就能卖了。」 韩铮的话可以直接引用：大模型出十次错一两次，用户可以接受；机器人不行。榜单第一名 30% 到 60% 的成功率，离客户要求的接近 100% 还差一个量级。演示视频里的一次成功，和产线上的每一班次都成功，不是一回事。

这一轮的机会不在"谁的模型更强"，而在"谁找到了那 1% 愿意付钱的人"。

钛媒体关于 2026 AI Cloud 100 China 大会的报道，2026-10-17：https://www.tmtpost.com/8171952.html

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 17 日。