避坑进阶

从"会用"到"会搭"：把重复劳动做成工作流

判断标准很简单：同一件事做了三遍、步骤都一样，就该固化。三步法 + 一个从没失手的检查清单。

本地部署大模型：值不值，什么人需要

结论：绝大多数人不需要。三类人需要：数据不能出内网、要长期免费、要自己改。附一份硬件与模型的匹配表。

提示词注入：为什么不能让 AI 随便读网页

你在网页里藏一句话，AI 就会照做。这不是理论攻击，是现在就能发生的日常风险。

用 AI 写论文和作业，风险到底在哪

风险不是"被抓"，是"你交出去的东西你自己都说不清"。三类风险，逐条讲。

AI 内容的版权边界：什么能商用，什么不能

三个变量决定风险：素材从哪来、工具怎么规定、你怎么用。附一份发布前的自查清单。

AI 副业真相：哪些真能做，哪些是割韭菜

不卖课、不画饼。把"用 AI 赚钱"拆成三种模式，逐一说清成本和天花板。