豆包回应「一半算力造爽剧」：字节约一成

"国内一半以上算力都在造爽剧。"这句话这两天传得很广。

10 月 19 日，豆包公关负责人刘星在社交平台回应：就字节一家来说，公司总算力中只有约 10% 用于视频生成模型的训练和推理。

一、发生了什么

事情的起点是一份上市公司披露。中文在线在"投资者关系活动记录表"里给出了一组结构：国内 AI Token 消耗中，55% 用在短剧和视频生成，24% 用在电商广告，真正用于研发的只有 15%。记录还提到，AI 短剧与视频生成的 Token 消耗已经是软件开发的两倍以上，是第一大消耗场景。

这组数字被概括成"国内超一半算力在造爽剧"，随后扩散。

刘星的回应有两层：一是这个算力数据"有些不靠谱"；二是字节自己的口径——视频生成模型的训练和推理，约占公司总算力的 10%。他没有给出字节算力的绝对规模，也没有拆分训练和推理各占多少。比例没有分母，就算不出绝对值。

同一天，IT之家报道了这两边的说法。截至目前，没有看到第三方机构给出可复核的全国算力拆分。

看行业趋势的。 两个数字不矛盾，因为它们量的不是同一个东西。一个是 Token 消耗结构，一个是算力占比；一个说的是国内市场，一个说的是字节一家。

做视频生成的团队。 视频生成一次要处理大量帧，单次消耗的 token 远高于文本，所以它在 token 结构里容易显得突出。10% 放到字节的总算力盘子里，绝对量并不小。这个数字更像是"视频不是唯一重点"，不是"视频不重要"。

要引用这组数据写报告的。 必须带口径。最稳妥的写法是两句并列：据中文在线披露，其观察到的 Token 消耗中 55% 用于短剧和视频；字节方面称，视频生成占其总算力约 10%。把"55%"写成"全国算力"、把"10%"写成"行业平均"，都是错的。

先问单位。 是 Token 数、浮点运算次数，还是 GPU 小时。三者不能互换：视频模型的单次生成消耗远高于文本，Token 占比高不代表算力占比同样高。
再问范围。 训练加推理，还是只算推理；自家业务，还是全市场。刘星说的是"训练和推理"，中文在线的记录说的是"Token 消耗"。
最后问分母。 10% 的分母是字节的全部算力，范围远大于视频业务；55% 的分母是国内市场的 Token 消耗。两个分母不同，比例不能直接比。
看有没有原始数据。 投资者关系记录是上市公司披露，有出处；"超过一半算力"是二次概括，已经把 Token 换成了算力。
承认拿不到全貌。 国内 AI 公司普遍不公布算力结构，外部只能从 Token 消耗、采购订单、招股书这些侧面推。任何单一口径的数字，都不足以描述整个市场。

"10% 说明视频生成是边缘业务。" 比例小不等于投入小。在一家把推荐系统跑在全世界服务器上的公司里，10% 的算力是很大的绝对数字。刘星回应的是"一半以上"这个说法，不是否认视频业务的权重。

"55% 是官方统计数据。" 它来自一家公司对投资者披露的活动记录，不是统计部门的口径，也没有说明采样方法。可以引用，但要写成"据中文在线披露"。

"算力都拿去做视频，研发没钱了。" 15% 是 Token 消耗口径里的研发占比，不是研发预算占比，更不是人力投入。两个账本不能混。这场争论也提醒一件事：行业里最容易传播的数字，往往是最缺口径的数字。

这轮争论里最该记住的不是 55% 或 10%，而是"Token 占比"和"算力占比"经常被当成同一个词用。

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 19 日。