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挖洞的人去了模型公司:古河加盟智谱

前 360 漏洞研究院院长古河加入智谱做安全研究。他与 GLM 合挖的 23 个漏洞里,有一个 OpenSSH 漏洞评分 9.8。读完能看清模型厂为什么抢安全的人。

本文目录 · 6 节

一个安全研究员值多少钱,过去看他挖过多少洞。现在多了一条:他愿不愿意把自己的名字,和某一个模型绑在一起。

一、发生了什么

10 月 14 日深夜,古河(本名陈雪斌,英文名 Yuki Chen)在 X 上宣布加入智谱,做网络安全方向的研究。智谱 Z.ai 负责人李子玄第一时间回应,说他会继续帮社区用 GLM 构建更安全的网络空间。

古河的履历在国内安全圈属于顶格:前 360 漏洞研究院院长,在趋势科技做过安全研究员,也在赛博昆仑做过首席技术官兼昆仑实验室负责人;多次排在微软 MSRC 年度最具价值安全研究者榜首,是登顶次数最多的研究者,也是第一个登顶的中国人;两度拿下被称为"黑客奥斯卡"的 Pwnie 奖,一次是最佳远程漏洞,一次是史诗级成就。

他给出的"投名状"是一批漏洞。官宣推文里列了 23 个由他和 GLM 一起发现、并获得 MSRC 致谢的漏洞,其中一个 OpenSSH 的远程未授权代码执行漏洞,评分 9.8。按微软的流程,外部提交要经复核确认、修复完成,才会在安全更新里致谢——这 23 个已经走完了全程。

智谱披露的数字更值得看:从 GLM-5.2 起,他们联合多支安全团队在真实代码库里挖洞,经专家复核、去重后累计 2436 个,其中 1097 个属于中高危。GLM-5.3 发布约一个月后,网络安全成了他们第一个规模化收入的垂直场景,约 100 家安全企业把 GLM 接进了产品和业务流程。

这条路径其实很朴素:把真实代码库当题库,把复核过的漏洞当分数。安全是少数能用"找出了一个真洞"来证明能力、而不是靠榜单排名的领域。对客户来说,一个能复现的高危漏洞,比任何评测分数都有说服力。

二、跟你有什么关系

企业安全负责人。 采购清单里会多出一项"模型辅助审计"。它替代不了渗透测试,但能把"翻一遍老代码"的成本压下来。

安全从业者。 稀缺的不再是会用工具,而是能判断模型报出来的洞是真是假。误报会明显变多,复核这项能力会变贵。

模型公司。 安全从合规成本变成了卖点。谁手里有真实漏洞库、真实客户,谁的模型在这一行才站得住。

三、怎么用

读到这儿,可以顺路看 AI 落地卡在最后一公里:驻场工程师涨了 36 倍 美国驻场 AI 工程师招聘从 2023 年不足 200 个涨到今年前三季度 7300 多个,中位年薪 19.5 万美元。AWS 投 10 亿、Anthropic 要训一万人。
  1. 拿历史漏洞做回归。 找三个已经修复的 CVE,让你手上的模型复现,看它能不能定位到具体函数,而不是只说"这里可能有风险"。
  2. 让模型提假设,人做验证。 9.8 分那种洞,误报的代价不比漏报低——你可能为一个不存在的漏洞停掉服务。
  3. 要求输出带证据链。 文件、行号、触发路径,三样缺一样就丢掉这条结论。
  4. 记录工时和命中率。 每次 AI 辅助省了多少人时、报出的洞有几个是真的。三个月后再决定要不要扩大范围。
  5. 先划边界。 生产环境的补丁、对外披露的时间表,仍然由人定。

四、三个别信的说法

「模型能自己挖洞了,安全团队可以减人。」 2436 个漏洞是"多支团队 + 专家复核 + 去重"之后的结果,每一个环节都要人。模型提高的是候选数量,不是结论质量。

「拿了 Pwnie 的人去了,模型就一定强。」 一个人的判断力不会自动变成模型能力。更现实的解释是:他能设计出更难的题目,让模型在真实代码上反复迭代。

「100 家安全企业接入,说明已经是行业标配。」 国内安全企业总数远大于这个量级,接入也不等于在生产环境里常态使用。真正的信号是续费和调用量。

五、一句话结论

模型厂抢安全的人,不是要做杀毒软件,是要把"能挖到真洞"变成自家模型的信用背书。

信息来源

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 18 日。

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