98 年博士创业让 AI 设计 AI

一个 1998 年出生的清华助理教授，想让 AI 来设计下一代的 AI 模型。他此前最出名的成果 KAN，把一个神经网络的「黑盒」拆成了可解释的「白盒」。现在他把这条路往前推了一步，并且拿到了数亿元。

据 InfoQ 等媒体 10 月 15 日报道，元环智能（MetaCircle）连续完成种子轮和种子+轮融资，累计金额达数亿元。

一、发生了什么

元环智能成立于 2026 年 5 月，创始人刘子鸣生于 1998 年，现任清华大学人工智能学院助理教授，本科读北大物理，博士毕业于麻省理工，曾在斯坦福做博士后。

种子轮由顺为资本领投，上海未来产业基金、星连资本、君礼资本跟投。种子+轮的投资方包括上海半导体产投、360 战投、首程资本、上海人工智能产业系列基金，以及 BV 百度风投、山行资本、云时资本等。据《科创板日报》，还有浦东科投、启观资本等参与。

他提出的 KAN（柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络）2024 年发布，用可学习的激活函数替代固定激活函数。据公司披露，KAN 在 GitHub 上获超 1.6 万星标，谷歌学术引用超 5700 次。

二、跟你有什么关系

如果你在关注 AI 技术方向，元环智能做的「元模型」不是又一个聊天工具，而是学习「模型架构、训练配置与实验表现之间的关系」，在模型没训练完时预测它的表现，帮研究员提前排除差方案、把算力花在刀刃上。

如果你在做投资或创业判断，这条路线和热门的递归自我改进不同。刘子鸣的观点是，大语言模型只能覆盖约三成说得清的问题，剩下七成需要更底层的直觉，元模型想补的是这块。

如果你是普通用户，这件事离你的日常还很远，但「让 AI 自己设计 AI」一旦成立，会决定下一代模型是怎么被造出来的。

三、怎么判断

1. 看有没有可验证的基准。团队称近期会发布自研基准「Architecture IQ」，用来评估模型训练直觉水平。有没有公开、可复现的评测，是判断含金量的关键。
2. 看商业闭环。公司称中短期聚焦工业检测、金融量化、气象、电力、自动驾驶等连续数据场景，明年推通用元模型 1.0。先看它能不能在这些垂直领域真收上钱。
3. 看团队兑现。平均年龄约 22 岁的团队，学术履历漂亮，但从论文到产品、从产品到收入的跨度，要观察。

四、三个别信的说法

错误说法：KAN 已经取代了现在的神经网络。 KAN 是 2024 年的一个研究进展，提供了一种新的函数表示思路，但它并没有大规模替代现有主流架构，热度不等于落地。

错误说法：元环已经做出了能用的元模型。 目前是种子轮阶段，核心产品还在算法迭代和「阶段性产品探索」，通用元模型 1.0 计划明年才推出，属于早期研发。

错误说法：AI 设计 AI 意味着人类研究员马上失业。 元模型的目标是辅助研究员选择架构、预测表现，是工具而非替代者，短期内人的判断仍然关键。

五、一句话结论

元环智能的融资是押注「让 AI 理解并设计模型」这条新路线，但离成熟产品和商业闭环都还早。

信息来源

成立不到半年融资数亿元，98 年清华学者、KAN 一作创业：让 AI 学会设计模型（InfoQ，2026 年 10 月 15 日）

元环智能完成种子轮数亿元融资 创始人系清华人工智能学院助理教授（科创板日报，2026 年 10 月 15 日）

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 21 日。