甲骨文和阿斯利康要用 AI 找临床试验病人

新药研发最贵的一环，很多时候不是找到分子，是找到愿意入组、并且符合条件的人。一个 III 期试验拖上一年，损失以千万美元计。甲骨文和阿斯利康这次要动的，就是这一段。

一、发生了什么

2026 年 10 月 20 日，甲骨文在奥斯汀与阿布扎比两地发布消息，宣布与阿斯利康达成一项协议：探索用 AI 和真实世界数据，帮临床医生识别符合临床试验条件的患者、加快证据生成，并把研究结论带进日常诊疗流程。

关键限定词是「非约束性」。甲骨文在公告里用的是 non-binding agreement，双方计划先挑几个用例做探索，没有披露金额、没有说部署范围、也没有给出时间表。这是一份意向框架，不是采购合同。

合作的方式是把两边的东西拼起来：阿斯利康出科学与治疗领域的判断，甲骨文出健康数据、云、AI、分析和临床工作流。首批考虑的方向有四个——肿瘤，心血管、肾脏及代谢疾病，呼吸与免疫疾病，罕见病。

公告明确说，双方计划建立共同治理机制、可复用的技术组件和约定的效果指标，用来判断某套做法能不能推到更多疾病领域和地区。这句话的意思是：先证明有效，再谈扩张。

出面的人规格不低。阿斯利康 CEO 帕斯卡尔·索里奥特、首席数字数据与 AI 官安妮-克莱尔·热尔巴尔迪，甲骨文 CEO 迈克·西西利亚、甲骨文健康与生命科学部门负责人西玛·维尔玛都作了表态。但公告里没有任何一方给出预期的招募效率提升数字。

补充一个背景，来自阿斯利康研发负责人贝旭鸿 10 月接受新华财经采访时的说法：公司超过 90% 的小分子药物发现管线借助 AI 支持，今年已有两个由 AI 识别的新靶点进入研发管线。这是阿斯利康自己的口径。

药企和 CRO 的临床运营团队。 招募慢是你们最熟悉的痛。这套东西如果成立，改变的是筛选环节的人力结构，不是试验设计本身。

医院信息科和临床研究病房。 真实世界数据在谁手里、能不能出医院、以什么形式出，决定了这类合作在医院侧是「对接」还是「停摆」。

参与试验的患者。 更早被识别出来，意味着更多入组机会，也意味着你的诊疗数据会进入一套新的匹配流程。知情同意怎么覆盖这一步，公告没说。

「甲骨文和阿斯利康签了 AI 大单」。 签的是非约束性协议，没有金额、没有交付物、没有期限。把它写成合同落地，是把意向当成了收入。

「AI 可以替医生判断谁能入组」。 公告的措辞是帮临床医生识别（help clinicians identify），决定权仍在医生和研究者。入组标准是方案写死的，模型只能缩小候选范围。

「这只是公关稿，没有意义」。 反过来也错。招募是临床试验最大的堵点之一，两家把第一个用例定在这里，说明 AI 制药的竞争重心正从「设计分子」往「找到人」移。这一步更靠近现金流。

这份协议现在只值一个方向：AI 制药的下一场竞争，不在试管里，在病历和招募名单上。

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 22 日。