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超声穿过颅骨看脑:鲲为拿到 4 亿元融资

深圳鲲为用低频超声加神经网络穿透颅骨成像,拿下 4 亿元融资。这篇讲这条非侵入路线能做什么、不能做什么,以及尽调时该先问哪几个问题。

本文目录 · 6 节

一台便携设备贴在颅骨侧面,几分钟内分辨脑梗还是脑出血。这条路线不开刀、不植入,靠的是把超声频率降下来,再用模型把回波算回去。

一、发生了什么

10 月 9 日,极客公园报道,深圳鲲为科技完成 4 亿元新一轮融资,新增股东包括 XVC、红杉中国,老股东夏尔巴、腾讯加仓。

创始人刘家家 2008 年从西安交通大学生物医学工程专业毕业,之后进入超声行业。2021 年,不到 10 人的团队跑通了第一台原型机。

技术路线是反着来的。传统超声靠提高频率换清晰度,但频率越高,穿过颅骨时衰减越厉害。鲲为选择低频,把算力和深度神经网络加进来,从回波里重建三维结构。

数据量是这个方案的门槛:超声波每秒产生的原始回波数据流高达 10GB,输出要做到每秒数千帧的渲染吞吐。这要求模型参数量很小、吞吐很高,和大语言模型的思路正好相反。

场景有两个。一个是急救:便携设备在救护车上几分钟内判断脑梗或脑出血。另一个是脑机接口:提供非侵入、实时、全脑的功能数据。

商业化已经开始。报道说公司已实现数千万元订单,团队 200 多人,研发人员占一半以上。全球医疗超声市场超过 100 亿美元,长期被海外巨头占据,这是它要进的主战场。

公司的目标不止卖设备:提供硬件加基础软件平台 kOS,开放 API,让脑机接口实验室和 NeuroAI 模型公司调用,做脑科学领域的「英伟达」。这是创始人自己的比喻,也是它讲给资本听的故事。

二、跟你有什么关系

做脑机接口的团队:非侵入的数据源多了一个选项。但要先看它的时间分辨率和空间分辨率能不能对上你的任务,而不是看宣传里的「全脑」。

临床和急救:脑梗和脑出血的判别时间以分钟计。这类设备的价值在「更快拿到影像」,不在替代 CT,两者是配合关系。设备进急救车之前,先要进采购目录。

看硬科技投资的人:4 亿元是认可,不是结论。医疗器械的下一关是注册证和医院采购,这两关比融资难得多,也更花时间。

三、怎么判断

读到这儿,可以顺路看 星巴克在用的 AI 工作群,累计融资 4400 万美元 以色列公司 Zenzap 把聊天、任务和 AI 助手塞进一个移动端应用,客户名单里有星巴克和联邦快递。读完知道它抢的是谁的生意,以及客户名单不能说明什么。
  1. 先问注册进度。 报道没有披露产品的医疗器械注册证状态。这是尽调第一问,比融资额重要。
  1. 分清结构和功能。 它擅长结构成像和血流动态。「读脑」读的是血流和组织的物理信号,不是念头。
  1. 看开放程度。 kOS 的 API 能不能拿到原始射频数据,决定了它是不是真的基础设施。原始数据拿不到,客户就只能做应用,做不了平台。
  1. 看订单性质。 数千万元订单来自科研院所还是医院,含义完全不同。前者是试用,后者是采购。
  1. 看团队结构。 200 多人里研发过半,说明还在投入期。短期不会靠卖设备盈利,现金流要靠融资撑着。

四、三个别信的说法

「读脑」等于读想法。 功能超声看到的是神经活动引起的血流变化,是一个间接信号。它能告诉你哪个区域活跃,不能告诉你在想什么。把这两件事混起来,就会高估它的能力边界。

拿到 4 亿融资,说明技术验证完成。 融资验证的是投资人判断,不是监管判断。医疗器械要过临床、要拿证,这一段没有捷径,也没有因为 AI 而变短。

非侵入一定比植入好。 非侵入没有手术风险,但信号质量和分辨率差一个量级。两条路线解决的是不同的问题,不是替代关系。做科研选数据质量,做消费选接受度。

五、一句话结论

这条路线真正的门槛不在算法,在医院肯不肯用、监管肯不肯批;融资只是把长跑的门票买了,比赛还没开始。

信息来源

  1. 攻克超声穿颅读脑,拿下 4 亿元新融资,他们要做脑科学的「英伟达」,极客公园,2026-10-09

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 18 日。

关于这篇

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