亿铸科技拿 10 亿，存算一体又要热一轮

大模型把算力价格顶上去之后，凡是宣称能「降本」的芯片路线，资本市场都会多看一眼。据雷峰网报道，专注通用存算一体架构的亿铸科技宣布完成 10 亿元以上的融资，用于研发投入、产品迭代和产业化。这已经是这条技术路线又一次拿到大钱——它省钱的道理不复杂，难的是把道理变成货。

一、发生了什么

据雷峰网报道，亿铸科技正式运营于 2022 年，聚焦通用存算一体技术，坚持「通用存算一体加超异构」路线，围绕 3D DRAM 存算一体等方向布局。按该公司披露的口径，其产品主打大吞吐、高性价比、低功耗，并兼容 CUDA、PyTorch 等主流生态，面向数据中心和 AI 云计算场景，目标是把 Token 成本做下来。此轮融资 10 亿元以上，资金将投向研发与产业化推进。这是背景，不是论文结论，也不是第三方实测：存算一体的原理是把计算搬进存储单元里做，省掉数据在芯片内来回搬运的开销。传统架构下，数据在内存和运算单元之间挪动消耗的时间和功耗，往往超过计算本身；训练和推理又是典型的访存密集任务，搬运越省，账越划算。这条路上并非只有一家公司在走：国内已有多家团队分别押注基于不同存储介质的方案，有的从端侧语音切入，有的主打大算力推理，亿铸科技选的是通用架构加 3D DRAM 方向，试图覆盖训练和推理两类负载。路线的分歧本身就说明行业还没收敛：哪家介质在容量、带宽和耐久性之间找到最好的平衡，哪家才有资格谈量产。

二、跟你有什么关系

如果你买云上算力，新架构量产意味着 Token 单价有进一步下探的空间。如果你是芯片从业者，这是一条绕开先进制程内卷的路——制程每前进一代的代价越来越高，而减少搬运是架构层面就能兑现的省法。如果你是投资人，这类公司值多少钱，最终取决于生态兼容和真实订单，不是架构论文。

三、怎么判断

1. 看生态兼容声明能不能兑现：号称兼容主流软件栈，要看有没有客户在其上跑通真实训练或推理任务。
2. 看落地场景顺序：从访存占比高的推理场景切入，比一上来就对标全场景训练更可信；推理对精度的容忍度也更高，是新架构最合理的练兵场。
3. 看量产节点：架构再好，没有可交付的流片和整机方案，就还停在故事阶段；资本的热度要换成工程进度表才有意义。

四、三个别信的说法

新架构一到就能替代 GPU。 存算一体改的是搬运效率，不影响 CUDA 生态里沉淀的软件资产，替代只能从增量场景开始。 融资到位等于技术成熟。 据报道此轮资金本身就是投向研发和产业化，说明量产验证仍是待完成的事，不是已完成的事；融资节奏快，恰恰因为这一步还没有走出来。 降本宣传就是降价承诺。 所有成本数字都是厂商口径，实际 Token 价格以采购合同和公开报价为准。

五、一句话结论

算力的下一波降价，未必来自制程，也可能来自少搬一次数据——但先让客户跑起来，再谈替代不迟。

信息来源

• 融资10亿+元，亿铸科技加速通用存算一体产业化（雷峰网，2026 年 10 月 23 日）

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 26 日。