二十人的 AI 反诈公司，去缅北边上抢人

诈骗电话打进来，接电话的是一个 AI。它装傻、附和、试探，把骗子聊到破防。这不是解气视频，是一门已经融资近千万美元的生意。

一、发生了什么

据钛媒体 10 月 21 日报道，悉尼初创公司 Apate 只有二十名员工，其 AI 已与骗子完成 250 万次对话，累计占用骗子约 17 年工时。公司 8 月底官宣 815 万美元种子轮，由 Lobby Capital 领投，注册地迁至美国特拉华州；加上此前一年由 OIF Ventures 领投的 250 万澳元（约 167 万美元），累计融资接近 1000 万美元——融资信息以该公司披露为准。起点是创始人 Dali Kaafar 时任麦考瑞大学网络安全中心负责人时的一次野餐：他陪骗子聊了 44 分钟，意识到被骗的时间就是骗子没去骗别人的时间。训练数据来自 YouTube 上的反钓鱼博主——团队从 800 多段视频里筛出 341 段对话、约 90 小时，拆解话术。规模化靠运营商：识别出的高风险来电不再挂断，直接转给 AI 应答；此外它的文字机器人还会主动在论坛和投资群里钓骗子。每一轮对话又回流成训练数据——按公司披露，它同时使用前沿大模型和自己微调的模型，骗子聊得越多，机器人越像真人。

这套机制里最值得注意的是运营商的角色变化。传统拦截有两个老问题：运营商只看得到号码和时长这类元数据，听不到通话内容；骗子换个号码就能重来，拦截成了永远在打地鼠的成本项。把拦下来的电话转给机器人之后，原本要扔掉的流量变成了信息源——话术、冒充对象、收款渠道全部沉淀下来，还能反过来改进运营商自己的拦截规则。报道提到 9 月起它与电信分析服务商合作，把这套能力打包卖给更多运营商客户，出海走的也是借渠道的路子。

二、跟你有什么关系

如果你是电信用户：运营商把诈骗电话转给机器人，意味着你接到的骚扰变少了，而骗子的话术库正在被实时拆解——这道防线在你不知不觉中运作。

如果你关注反诈行业：国内的拦截思路以封堵为主，这家公司的思路是把诈骗流量变成情报资产。两种路线的成本结构完全不同，值得对照研究。

如果你是创业者：它的护城河不是 AI 技术本身，而是运营商转接权限和多年对话数据。做安全方向的生意，先想清楚卡点在渠道还是在算法。

三、怎么判断

1. 看到「浪费骗子 17 年」这类总数，要看分布。按报道里的口径，转接电话中超过两分半的实质通话只占约 5%，价值集中在长对话里。
2. 判断这类产品成色，看三件事：运营商有没有真转接、识别出的被冒充机构数量、客户名单里有没有银行级买家。
3. 警惕把反诈当成纯公益叙事的融资故事——英国、欧盟和澳洲的赔付新规把损失账单转给了机构，反诈预算因此水涨船高，这才是生意成立的前提。

四、三个别信的说法

错误说法一：AI 陪聊就能拖垮诈骗产业。 报道里明确提到，对手也在 AI 化——已有两到三成诈骗短信对话用上了 AI，双方都自动化之后，拖时间就只是互相烧算力。

错误说法二：这门生意靠技术领先。 它真正的壁垒是运营商渠道和独有对话数据；英国竞争对手 Netcraft 拿过 1 亿美元成长投资、客户里有汇丰和微软，技术差距并不构成护城河。

错误说法三：反诈机器人对所有用户免费保护。 目前公开的商业模式是把情报卖给运营商、银行和被冒充机构，个人用户的收益是间接的、且依赖运营商是否接入。

五、一句话结论

反诈正在从成本项变成情报生意——真正值钱的不是陪骗子聊了多久，而是聊出了哪个收款账号。

信息来源

• 钛媒体：20 人 AI 反诈公司大战缅北，融资近千万美元，2026-10-21

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 26 日。