测试翻四倍，等 CI 的时间反而变短

代码写得越来越快，验证没变快，结果就是每个 PR 都在 CI 门口排队。Linear 的 CTO 给这件事起了个标题：CI 成本太高。然后把它派给了工程团队。

一、发生了什么

9 月 21 日，Linear 在自家工程博客复盘了这次改造，作者是 Mufeez Amjad。这是公司自己的口径，不是第三方测评，但数字给得很细。

背景是：今年年初以来，他们的测试套件规模几乎翻了两番。Agent 让提交代码变快，但每个 PR 仍要过 CI，于是 CI 成了瓶颈，基础设施成本上升，开发者和 agent 都在等反馈。

结果有两个：PR 在 CI 上的等待时间从超过 6 分钟降到略高于 5 分钟；每个测试消耗的 runner 时间大约减半。

他们说自己做了四类改动。第一类是换基础设施和工具链。把负载从 GitHub 自带的 runner 迁到第三方 runner，同样的流水线，任务平均快 34%，类型检查这类负载快了 52%。换成原生的 TypeScript 编译器后，类型检查的周中位数耗时降了 73%，瓶颈直接从类型检查上移开。

第二类是优化"门禁"任务。每次运行前都要判断改了哪些路径、同样的输入是否已经测过。这些小任务挡在所有分片前面，慢一秒就放大一遍。他们把拉取深度限制住，最慢的门禁从 94 秒降到 20 秒；完全不需要工作区的任务直接不拉代码，从 27 秒降到 7 秒。变更检测任务的中位耗时从 26 秒降到 8 秒，最慢一次从 138 秒降到 37 秒。

第三类是消除重复的准备。API 测试分片每次都要装同一个数据库客户端，改成预装进镜像。整个工作区全量安装改成只装 API 包，安装时间从 44 到 73 秒降到 16 到 18 秒。每个分片的准备时间从 110 到 140 秒降到 67 到 73 秒，约降 44%。数据库迁移每次重放改成加载快照，从约 12 秒降到 1 到 2 秒。七个各自启动 runner 的小检查合并成两个任务并行跑，按六月的用量，每月省下约 8.7 万 runner 分钟，相当于总用量的 11.8%。

第四类才是测试执行本身。他们把过大的测试文件拆小，分片从四个加到八个，关键任务快 19%、便宜 19%，最慢分片从 5.25 分钟降到 4.33 分钟。最大的一步是允许部分测试共享模块状态，最慢分片从 300 多秒降到约 195 秒，API 分片总机器时间从 32.8 分钟降到 22 分钟。这一步风险也最高，他们用逐文件显式声明的方式控制范围。

文末有一句值得记住：如果不做这些改造，今天的测试套件大约要跑 11 分钟，接近现在的两倍。而他们每周还在新增约 2000 个测试。

二、跟你有什么关系

CI 排队越来越久的团队。 先量两个数：PR 等待时间、每个测试的机器时间。只盯其中一个，会做出错误决策。

正在大量用 agent 写代码的团队。 提交量上去以后，CI 是第一个撑不住的环节，比代码评审更早。

负责成本的人。 分片能缩短等待，但会增加机器时间。这两个指标要一起看。

三、怎么用

1. 先换机器，别先改流水线。同样的配置做前后两天的对比，能拿到干净的基线。Linear 这一步就拿到了 34%。
2. 换掉最慢的那个检查工具。他们换编译器，单项降 73%，瓶颈直接换位置。找最慢的一项，别平均用力。
3. 砍关键路径上的门禁。能浅拉取就浅拉取，能不拉就不拉，能并行就别串行。这些任务本身只跑几秒，但挡在所有人前面。
4. 把重复安装挪进镜像，把全量安装改成按包安装。注意：缓存不一定更快。Linear 实测恢复依赖缓存要 28 秒，直接重装只要 7.5 秒。
5. 合并短任务。七个各起一次 runner 的检查，合成两个任务并行，省的是固定开销，不是计算量。
6. 最后再分片。分片数翻倍，准备成本也翻倍。准备时间没降下来之前，加片只会更贵。
7. 动隔离这类高风险优化时，用逐文件显式声明，保留退出机制，并把规则同步给会生成测试的 agent。

四、三个别信的说法

"分片越多，CI 越快。" 只有在每个分片的固定成本足够低时成立。Linear 算过：准备时间 110 到 140 秒时，八个分片光准备就要 15 到 19 分钟，比测试本身还长。

"缓存总比重新装快。" 他们的依赖缓存命中后恢复要 28 秒，而过滤后的安装只要 7.5 秒。缓存还带来保存时间和不稳定性。要测，不要假设。

"加机器就能解决。" 机器更快确实有效，但瓶颈会立刻转移到门禁任务和准备阶段。Linear 的顺序是先换机器，再逐层往下拆。

五、一句话结论

CI 提速不是把测试跑得更快，是把所有"还没开始跑测试"的时间先砍掉。

信息来源

• AI coding has made CI a bottleneck, so we reworked ours to keep up，2026 年 9 月 21 日

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 19 日。