用国产个人 AI 助手十天：它记住什么，忘什么

装一个游戏 mod 的汉化包，AI 花了 15 分钟改完代码。然后它开始指挥你把文件放到哪，一条一条说得非常肯定，一条一条都是错的。你重启游戏、试、失败，来回折腾了一个小时——最后让它去查官方文档，两分钟解决。

这个场景比任何跑分都能说明 Personal AI 现在处在什么位置。

一、发生了什么

极客公园 10 月 9 日的体验文章写得很细。用的产品是 Today AI，Teambition 创始人齐俊元做的，国内版 9 月 24 日上线，已经接入飞书、钉钉、腾讯文档、邮箱，还能绑微信。

它的形态跟聊天框不一样。电脑版左边是对话，右边并排放着简报、任务、记忆和关联应用；绑定微信后，可以直接在微信里发语音、图片、文件，它也在微信里回。作者用了十天，最明显的感受是它不再等你提问：根据身高体重、兴趣、职业履历这些信息，它开始主动发早晚报，报球队动态、游戏发售、邮件摘要，还会每天写一篇"日记"总结当天的对话。

能干的部分很实在。接上飞书后，它读完一周的工作文档，判断出作者在写两篇文章和一个日更栏目，之后每天早上 9 点推选题，还会追问进度。整段对话只有一个窗口，聊工作聊到一半插一句游戏，它接得住，答完再回到原来的任务上。

不行的部分也很典型。那个 mod 汉化，代码改得干净，安装步骤却全是编的。另一次，作者要一份能照着念的 60 分钟足球陪练方案，它把这件事升级成后台任务，花了近一小时做了个网页出来。轻的办重了，重的办轻了。

二、跟你有什么关系

内容工作者。 早晚报加选题推送是目前最成熟的一档：信息是公开的，错了代价小，省下的是每天翻信息流的时间。

要处理本地文件的人。 它能拆包、读文档、调外部模型改代码。但凡是"放哪里、怎么装"这种依赖官方文档的步骤，必须要求它先查再答。

想省事的所有人。 微信入口是这类产品在国内的关键差异。它不需要你专门打开一个 App，你把它当通讯录里的一个人就行。

三、怎么用

1. 第一周只做一件事：喂画像。 把职业、常用工具、关注领域、正在推进的三件事写清楚。信息越具体，早晚报越像样。
2. 接一个高频系统，别贪多。 先接飞书或微信其中之一，跑一周。多个系统同时接，出错时你分不清是哪一层的问题。
3. 给任务分级，写进常用指令。 一句话能答的、需要后台跑的、必须查资料才能动手的，分成三类并明确告诉它。这能挡掉"陪练方案变网页"这类误升级。
4. 对操作类任务加一句"先查官方文档"。 作者最后就是靠这句话解决问题的。让它先引用文档原文，再给步骤。
5. 每周翻一次它的日记和记忆。 记错的东西会一直影响后面的回答，越早改越省事。

四、三个别信的说法

"Personal AI 就是更聪明的聊天机器人。" 差别在主动性。普通助手等你提问，Personal AI 会自己找话题、自己排任务。这个转变带来的是判断力问题，不是智商问题。

"记得越多越好。" 记忆是有成本的。记错了偏好，后面每一次推荐都会歪。而且记得越多，泄露时的损失越大——Meta 的 Muse 在 9 月推广期被曝出近 19 万条用户对话记录泄露，里面就有个人目标、日程和财务信息。

"它能把活干完。" 现在的水平是：它能干完 80%，剩下 20% 会用非常自信的方式把你带进沟里。你可以把执行交出去，验收必须留在自己手上。

五、一句话结论

Personal AI 目前最大的价值不是替你干活，是替你把信息先过一遍；至于动手那一步，还得你盯着。

信息来源

• 极客公园：我使用国产「个人 AI 助手」的十天（2026 年 10 月 9 日）

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 18 日。