改版权法迁就 AI,代价不只是创作者
EFF 在针对 OpenAI 的版权案中提交意见,反对收窄合理使用。读完能看清双方各自的论证落点,以及为什么这件事会波及不写作的人。
一提起 AI 训练数据侵权,画面总是两边:一边是出版社和作者,一边是财大气粗的模型公司。看起来是分账之争。电子前哨基金会(EFF)10 月 30 日的文章想说的是,这个案子里还有第三方的利益没人代表。
一、发生了什么
10 月 30 日,EFF 的两名律师发文,说明他们当天在针对 OpenAI 的一批版权诉讼中提交了法庭之友意见。意见的核心不是替模型公司辩护,而是主张法院对合理使用的裁定会外溢到案外。
他们把原告的主张拆成两条。第一条:即便用作品训练模型属于转换性使用,也仍然不公平,因为模型能生成与原作竞争的新作品。第二条:未经许可抓取数据、或从含有侵权副本的站点下载,本身就构成侵权,或者让后续使用变得不公平。
EFF 的反驳针对第二条更狠。如果「没拿到许可就复制」足以排除合理使用,那么法律将无法保护任何让公众受益的转换性使用。他们举的例子是记者和非营利研究者:调查平台垄断、研究社交平台上的虚假信息,用的抓取手段和 AI 公司几乎一样,区别只在于后者有庞大的法务预算。
另一个反驳落在日常行为上。EFF 认为,要求使用者证明素材是合法取得的,会让每天上网的中间复制都陷入法律疑云——打开一封邮件、点一个链接、访问网页、分享图片、播放流媒体,技术上都是复制。
对于「干脆强制许可」这条路,EFF 的判断是它会强化而不是削弱集中度:如果每一份训练素材都要授权,能承担这笔成本的只有少数巨头,学术研究会被挤出去。至于创作者能否分到钱,他们的看法悲观——内容巨头与创作者之间的分配失衡由来已久,多给的权利未必落到写东西的人手里。
二、跟你有什么关系
内容创作者:这场官司决定的是「训练是否需要授权」,不是「你能拿多少赔偿」。真要分到钱,还得看你和平台、出版社之间的合同怎么写。
做研究和调查报道的:抓取是你获取证据的主要手段。若判例把未经许可的抓取定为本身侵权,你的工具箱会先于 AI 公司被清空。
普通用户:合理使用是你能自由浏览、转发、截图的法律基础之一。它被收窄,感受不会立刻出现,但会体现在每一次「这个能不能用」的犹豫里。
三、怎么判断这三种主张
读到这儿,可以顺路看 FTC 放行亚马逊 115 亿美元买下卫星运营商 亚马逊 115 亿美元收购 Globalstar 获监管批准,Apple Watch 和 iPhone 的卫星服务将由 Amazon Leo 接手供应。这笔交易改写了谁给苹果手机发卫星信号。- 分清「训练」和「输出」。侵权认定盯的是输出是否实质性相似,还是训练行为本身,结论完全不同。很多讨论把两者混着说。
- 看论证是否可外推。一个只适用于大模型公司的规则,会不会同样套到研究者、记者、无障碍工具上。EFF 的整篇文章就是在做这个外推测试。
- 看谁承担合规成本。强制许可的成本由谁付、由谁受益,比「保护创作者」这个口号更能说明立法的实际效果。
四、三个别信的说法
「反对收窄合理使用,就是站大厂。」 EFF 明确写了创作者和劳动者应当得到支持,也认为大公司要为造成的伤害负责。他们的分歧在手段:给版权人多一些控制权,未必等于给创作者多一些收入。
「强制许可最公平,人人有份。」 许可市场的谈判力量不对称。真正能定价的还是掌握内容库的巨头,独立作者拿到的是格式合同。
「AI 生成的内容和原作不竞争,所以没事。」 这句话两面都不成立。模型确实能生成同题材作品,但版权法保护的是具体表达,不是题材和风格。用「可能竞争」去否定整个训练阶段的转换性,逻辑上会连带否掉大量正当创作。
五、一句话结论
这场官司表面在算 AI 公司该付多少钱,实际在定一条线:以后谁能合法地大规模获取和理解公开信息。
信息来源
- EFF:为生成式 AI 重写版权法会伤害所有人,2026 年 10 月 30 日
功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 31 日。
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