NSA 今年花几十亿美元测模型，钱主要买算力

国会预算办公室算过一笔账：建一个 AI 风险中心，一年两千万美元。情报机构给出的实际数字，是它的上百倍。

一、发生了什么

据 NOTUS 9 月 24 日报道，两名熟悉机密情报估算的消息人士称，美国国家安全局（NSA）已告知议员，今年用于评测和测试先进 AI 模型的纳税人资金达到数十亿美元。这个规模明显高于此前已知的水平。

这些测试由 NSA 的人工智能安全中心执行。报道说，在一连串高关注度的黑客与安全事件之后，该中心开始测试前沿模型，目的是找出可能的国家安全漏洞。经费来自国家安全预算中的机密部分，具体花了多少，报道明确说「不清楚」。

两个消息人士还说，议员由此推断，如果要建一套更完整的 AI 监管体系，联邦政府每年可能要花上百亿美元。需要分清：这是对「建体系」的外推，不是 NSA 这个项目今年的账单。

钱花在哪？一名消息人士说，最大头是算力——跑模型、反复测试所需的那部分芯片。全球算力采购价格这两年涨得厉害。第二块是人：顶尖 AI 工程师能拿到数亿美元级别的薪酬包，政府很难跟。报道引用 AI 倡导组织 Encode 的总法律顾问 Nathan Calvin 的说法：自建评测能力「极其重要且必要，但确实很贵」，因为你在跟「对价格最不敏感的客户」抢人。

五角大楼拒绝评论 NSA 在这上面的支出。国防部发言人的说法是：「出于安全原因，本部不讨论其 AI 工具的技术架构或资源分配。」国防部年度预算接近 1 万亿美元。

作为对照，国会预算办公室此前估算，众议院两党提案《AI 安全与创新法案》建立 AI 风险中心，每年约 2000 万美元；另一项建立 AI 报告与追踪系统的法案，五年合计 3600 万美元。

二、跟你有什么关系

做模型评测的。 这是一条明确的信号：评测正在从学术课题变成政府采购项，而且贵在算力和人，不在方法论。

给政府供货的。 如果你的产品要过安全审查，「能不能被第三方复现」会比「跑分多少」更重要。评测方自己也在被审视。

普通读者。 看到「几十亿美元」先别急着算人均。这笔钱买的是能力，不是一个可交付的产品。

三、怎么判断

1. 先把两个数字分开。 一个是 NSA 今年已花的钱，报道说「数十亿」；另一个是议员推测的「完整监管体系每年上百亿」。后者是推论，没有预算文件支撑。
2. 看成本结构。 算力加人才，意味着这是一项会随模型变强而持续涨价的开支，不是一次性建设。
3. 问谁付钱。 报道提到几种方案：纳税人出、向 AI 公司征税、让实验室互相评测。AI 验证与评估研究所的 Nat Purser 主张，如果公众买单，可以考虑向前沿开发商收费来支持独立审计。这背后是独立性问题，不只是财政问题。
4. 看「内部评测」够不够。 让实验室互评，效率高但独立性弱；政府自建，独立但贵且难招人。没有一种方案同时解决这两点。
5. 读这类报道时找信源等级。 这篇建立在两名匿名消息人士对机密估算的转述上，数字没有官方确认。可以据此判断趋势，不能据此引用精确金额。

四、三个别信的说法

「NSA 花几十亿买模型。」 不是采购模型，是评测模型。买的是算力、人员和测试环境，产出是漏洞清单和评估结论，不是一批可以部署的模型。

「这说明监管 AI 每年要花上百亿美元。」 这是议员的推断，且针对的是「完整体系」。单个法案的官方估算仍在千万级。把这两个数字混用，会得出完全不同的结论。

「政府自己测就够了，不用第三方。」 报道里的专家意见正好相反：内部能力必要但不充分，独立审计需要单独的钱和单独的机构。谁来监督评测者，是这套体系里最容易被跳过的一环。

五、一句话结论

几十亿美元买的不是结论，是「有能力自己得出结论」；这笔钱该由谁出，才是这场讨论真正的分歧。

信息来源

• NOTUS：Classified Estimates Show the NSA Is Paying Billions to Test AI Models，2026 年 9 月 24 日

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 19 日。