世行副行长：AI监管存在两种速度

同样是金融监管机构，有的已经在用 AI 抓欺诈，有的连工具都没有。世界银行副行长张文才用一个数字把这道鸿沟摆到了台面上：11%。这个数字背后，是新兴市场在 AI 时代被甩开的真实速度差。

一、发生了什么

据证券日报网报道，10 月 19 日在上海开幕的 2026 外滩年会上，世界银行常务副行长兼首席行政官张文才在「金融领域 AI 治理」圆桌上，介绍了世行的调查结论：真正在用 AI 监管工具的新兴市场金融监管机构，占比只有 11%；再问人员和工具够不够，大约一半机构直说不够，没法做有效监管。

他把这概括为「两种速度」：有的经济体已经走在前沿，能用 AI 预防和侦查欺诈；有的则完全没有工具。与此同时，还存在对少数几家云服务商和模型提供商过度依赖的问题。

张文才提出三点建议：一是夯实基础，借鉴而非重新发明，把数字身份纳入数据保护和支付体系，把有限资源投向风险最高的领域；二是帮助监管者「用 AI 监管 AI」，需要更互联的数据，也需要员工会用；三是金融机构即便技术来自外部，仍须对 AI 决策负责，网络安全和数据保护等机构应坐在一起协调，并跨境分享监管工具、测试结果和早期预警。

二、跟你有什么关系

对金融从业者，这条结论直接影响你在新兴市场做业务的门槛：当地监管缺人缺工具，意味着 AI 产品进得去，但出了问题没人能审，风险要自己兜。

对做 AI 合规产品的公司，「用 AI 监管 AI」是明确的需求信号。能帮监管者补上人员和工具的方案，有真实市场。

对普通用户，你的钱和信贷数据可能流经一个「监管能力为零」的市场。数字鸿沟不只是技术话题，它关系到你能不能在被算法拒绝时找到人说理。

三、怎么判断

1. 看一个市场有没有「监管 AI」。张文才给的标尺是 11% 在用、一半没能力。判断某国 AI 金融政策成熟度，先问当地监管机构有没有工具。
2. 看依赖度。过度依赖少数几家云和模型供应商，意味着议价和风控都攥在别人手里。评估风险时把这条加进去。
3. 看责任归属。张文才反复强调「技术来自外部，责任仍在自己」。选供应商时，别把问责也一起外包了。

四、三个别信的说法

只有 11% 意味着新兴市场完全不碰 AI 监管。 11% 是「正在使用 AI 工具」的比例，不等于没人管。这个数字说的是工具使用率，不是监管意愿。

AI 监管鸿沟只是钱的问题。 张文才提的三点里，除了资源，还有「员工会不会用」「数据联不联得通」。只砸钱不建能力，鸿沟补不上。

监管 AI 和业务 AI 是两回事。 他把「用 AI 监管 AI」当成同一条线：监管者自己也要会用工具，否则面对算法决策只能被动。把监管和业务割裂，会低估人才缺口。

五、一句话结论

AI 监管的差距不是快慢的问题，是有和没有的问题，而补上它需要的不只是钱，还有会用工具的人。

信息来源

• 2026外滩年会在上海开幕（2026-10-20）

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 21 日。