OpenAI 把 COBOL 迁移准确率做到 97.9%

银行、ATM、天气预报和核安全分析，这些关键系统里还躺着大量 COBOL、Fortran、Visual Basic 代码，会维护的人越来越少，公开资料也少。OpenAI 把这当成了一个靶子，用增强后的模型去啃这些「低资源编程语言」，交出的数字比上一代跳了好几个台阶。

一、发生了什么

据 IT 之家报道，OpenAI 在 10 月 20 日发布研究报告，介绍它给 GPT-6 Astra 这类增强模型加上的新本领：构建和迁移冷门语言代码，重点覆盖 COBOL、Fortran、Visual Basic 这几种老语言。为衡量能力，它推出了两项评测：其中一项叫 MultiLangBench，考的是让模型用 20 种语言、从零搭一个兼容 SQLite 的数据库引擎；另一项考的是在不改动业务行为的前提下，把 COBOL 程序搬到 C++、Java、Python、Rust 这些语言上。

结果显示，GPT-6 Astra 在 20 种语言上的平均测试通过率 87.4%，上一代 GPT-5.6 Sol 是 26.8%。分语言看，COBOL 从 10.9% 升到 72.1%，Fortran 从 21.4% 升到 83.5%，Visual Basic 从 27.5% 升到 89.4%。成本更低的 GPT-6 Luna 平均通过率 40.3%，估算 API 成本比上一代降了约 78%。

在 COBOL 迁移评测里，GPT-6.1 Sol 低推理强度下准确率 86.6%，上一代仅 5.4%，成本还降了 39%；拉到更高推理强度，准确率达到 97.9%，接近评测上限。

二、跟你有什么关系

对还在维护老系统的金融机构，这意味着老代码迁移有了更强的自动化起点，但仍不能直接上生产。

对做软件现代化的人，20 种语言从零建数据库引擎的评测，等于给模型的多语言工程能力画了条新的参照线。

对普通开发者，这波进展说明冷门语言成了模型竞争的新战场，不再是没人碰的角落。

三、怎么判断

读到这儿，可以顺路看 汤道生预告混元 Hy4：第一次能看图 腾讯在数字生态大会上预告混元 Hy4 正式版，首次加入视觉理解，还会推出主打性价比的 Flash 版。这篇只按预告口径写，讲清升级点、Flash 的定位和该等什么再动手。

看准确率别只看峰值。97.9% 是更高推理强度下的结果，代价是更多算力和更高成本，要结合成本看。
看场景是否匹配。评测是「保持业务行为不变」的迁移，不是无脑重写，实际项目还得接自己的依赖和规则。
上生产前必须人工审查。OpenAI 自己也强调，迁移结果要用专家审查，结合业务规则和依赖关系测试。

四、三个别信的说法

错误说法。 97.9% 意味着可以全自动迁移了。这个数字是在特定评测集、特定推理强度下拿到的，OpenAI 明确说生产环境仍需专家审查。

错误说法。 COBOL 迁移比别的语言难，说明模型不擅长它。恰恰相反，COBOL 是从 5.4% 这种极低基线涨上来的，进步幅度本身才是看点。

错误说法。 越高强度越好，无脑上最高档。高强度换来高准确率，也带来更高成本，GPT-6 Luna 那档就是拿准确率换低成本的路线。

五、一句话结论

老语言成了新战场，不是因为它性感，而是因为它卡着银行和核设施的关键系统，谁啃得动谁就有单子。

信息来源

OpenAI 增强 AI 模型攻克冷门编程语言，COBOL 迁移准确率飙至 97.9%（IT 之家） · 2026-10-21

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 21 日。