GPT-6 分成三条线：能力、价格和边界

同一代模型，价格直接砍半。OpenAI 这次发的不是「更强的模型」，而是「更便宜的同一代」。

一、发生了什么

9 月 29 日，OpenAI 上线 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，与 9 月早些时候发布的 GPT-6 Astra 组成三条线。

价格上，Sol 是每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，正好是上一代 GPT-5.6 Sol 的一半；Luna 是 0.1 美元和 0.5 美元，也是上一代的一半。两条线各自降五成，这是这一代最实在的变化，也是它在价格表上最容易被看见的地方。

官方把这轮降价归功于成本效率的提升，而不是砍能力。这个说法能不能站住，要看后面的独立评测；但从定价结构看，它确实把「接近顶配」和「顶配」分成了两个价位。

官方给的对比里有几个可查的数字。AutomationBench 1.0.6（47 个工具的业务流）上，Sol 最高档拿到 33.2%，单任务成本 0.27 美元；Astra 低档 30.3%，成本是 Sol 的 3.9 倍；Claude Opus 5 最高档 26.9%，成本是 11.1 倍。DeepSWE v1.1 上 Sol 是 68.8%，比 Claude Fable 5 的最高分 69.9% 差 1.1 个百分点，成本低约八成。OSWorld 2.0 上 Sol 60.5%，Opus 5 中档 60.3%，成本同样低约八成。Luna 最高档 66.6%，比 Opus 5 便宜 93%。

可用范围要分清：ChatGPT 的 Work 和 Codex 里，Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 即日可用；免费和 Go 用户能在桌面应用里用到 Luna；Chat 里暂时没有这两个模型。API 里的模型名分别是 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna。官方还提醒，上线当天是分批放量，看不到就等一会儿再刷新。

这些数字里最值得琢磨的是 Astra 低档那一行。更贵的模型在低推理强度下，反而输给 Sol 的高档，成本却是 3.9 倍。贵不等于强，推理预算怎么分配，比选哪个型号更影响结果。

还有两个官方特别点出的数字：Luna 高档比上一代同位置模型提升 5.4 个百分点，单任务成本低 58%；Sol 在 Agents' Last Exam V1 上拿到 56.4%，高于 Claude Opus 5 在该评测里的最高分，单任务成本低 60%。这些对比都来自 OpenAI 自己的评测环境，竞品分数取自公开报告。

二、跟你有什么关系

按 API 付费的团队：Sol 把「接近顶层」的能力拉到五分之一价位，家族里还多了一条中间档。以前只有「贵且强」和「便宜但不够」，现在可以按步骤分配——规划用贵的，执行用便宜的。

用 ChatGPT 的人：免费用户拿到的是 Luna，而且只在桌面端。手机上的 Chat 还没有，别按别人的截图找入口。

做 agent 的：官方把降本归因于成本效率，同时提到缓存命中率提升、需要重复处理的 token 占比下降。这两点对账单的影响，有时比单价更大。

三、怎么判断

1. 把你的核心任务在 Sol 和现用模型上各跑 20 条，比成功率，不比榜单分数。
2. 算每个成功任务的成本：单价乘平均 token，再除以成功率。
3. 长任务先试 Luna 最高档。官方说它能顶到上一代 Sol 的水平，而单价差着几十倍，值得先试。
4. 看清渠道差异。Chat 里没有，Codex 里有，同一个问题在两个入口的体验不一样。
5. 需要多智能体协作的，先确认它还是 beta，别放进主链路。
6. 把「换个模型试试」当成一次小实验：同一批任务、同一套提示词、只换模型，看差值，不要凭感觉。

四、三个别信的说法

「Luna 是缩水版」。 它的定位是规模化日常任务，最高档能到上一代 Sol 的水平。抽取、分类、结构化摘要这类活，它就是对的答案。把它当次品，是拿价格当能力的习惯。这个家族里，档位和成本的关系比型号名字更值得看。

「跑分高就能直接替换」。 这些数字大多来自厂商自己的评测环境，题目是刻意挑的。你的任务分布、提示词、工具定义都不一样。官方自己也写了，评测环境与线上产品的系统提示和工具不同，输出可能有差别。

「价格砍半是限时促销」。 这是新一代的标价，不是折扣。但缓存、长上下文和快速模式都会改变实际单价，别只看首页那两个数。缓存读取按一折计价，用得好，账单还能再低一截。

五、一句话结论

这代 GPT-6 真正变的是价格结构：顶层留给 Astra，主力交给 Sol，重复劳动交给 Luna。

信息来源

• OpenAI：Introducing GPT-6 Sol and Luna，2026 年 9 月 29 日

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 19 日。