华为高管：七成算力没形成有效价值
存储专委会预计今年全球存储产业规模破 1.7 万亿美元。这篇讲华为为什么把算力利用率低归因到存储，以及这套说法里哪一半是生意。
买了卡，机房满了，电费在涨，账单上的有效产出却没怎么动。这是过去两年不少智算中心共同的处境。
10 月底的一场存储行业大会上，有人把这个处境换算成了三个百分比。
一、发生了什么
10 月 29 日，2026 数据存储产业大会举行。会上，中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会发布了两份文件：一份是《数据存储产业发展研究报告（2026 年）》，一份是产业与技术全景图。
报告给出的第一个数字是市场规模：预计到 2026 年底，全球存储产业规模突破 1.7 万亿美元，约合 11.3 万亿元人民币。报告判断，增长重点正从单纯扩容，转向企业级固态盘、AI 数据中心和面向推理的数据基础设施。
第二个数字来自华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远。他说，国内智算中心的 GPU 平均利用率约三成，也就是约七成算力没有形成有效价值；企业真正能用起来的数据开发率约 28.4%；中文语料在全球的占比约 4.8%。
他的解释是，存储要先解决三件事：数据供给、低成本留存、复用共享。推理环节的缓存需要低时延高带宽且便宜，训练环节随着参数变大，检查点写入效率和集群可靠性会变成瓶颈。
对应到治理，他分了语料、知识、记忆三类：原始数据要清洗转换标注才能成语料；行业经验和实验数据要继续知识化；agent 跑出来的上下文要沉淀成可管理的长期记忆。
路径给了两条。一条面向行业使用端，用一个统一的数据平台承载知识、记忆、缓存加速和调度；另一条面向模型厂商、互联网公司和国家级训练基地，建专用的超大规模训练推理数据底座。
需要说明，这是厂商在自家主导的行业会议上的发言，华为本身是存储设备供应商，它的结论方向与它的生意一致。
二、跟你有什么关系
自建智算的。 利用率低不一定是卡不够快，常见原因是数据喂不进去、任务排队、缓存反复重算。先定位再扩容。
做模型应用的。 推理成本的大头常在缓存和检索，不在算力单价。这部分优化不需要换硬件。
采购存储的。 报告提到交付方式正从一次性买设备转向按需服务。合同里的扩容和迁移条款，比单机价格更值得谈。
三、怎么算自己那笔账
读到这儿，可以顺路看 华为 Mate 90 小艺升级，百款应用接入帮记 华为给 Mate 90 的小艺加了两项能力：随手帮你记，和在你操作时主动把信息递上来。讲清它们各自解决什么、百款应用意味着什么、以及哪些宣传语要打折听。- 先量有效吞吐，别量峰值。统计单位时间内真正完成的请求数和 token 数，再除以理论峰值，得到自己的利用率。
- 把训练和推理分开算。两者的瓶颈不一样：训练看检查点写入和集群稳定性，推理看缓存命中与带宽。
- 把数据治理当项目，不当采购。清洗、标注、权限、版本，这些活不写在设备清单里，但决定了那 28.4% 能不能往上走。
四、三个别信的说法
「七成算力空转是行业平均值。」 这是一个高管在行业会议上的口径，统计范围和方法没有公开。它适合当方向，不适合当自己机房的考核线。
「换一套存储，算力就用满了。」 利用率低可能是调度、网络、数据准备任何一环的问题。存储只解决其中一段，而且是需要配合改造的一段。
「数据开发率低是因为没有平台。」 28.4% 这个数背后更多是组织问题：数据在谁手里、谁能用、用完算谁的。平台能降低摩擦，替代不了权限和激励。
五、一句话结论
算力的瓶颈已经从买不到卡，挪到了喂不饱卡。
信息来源
2026 年 10 月 31 日
功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 31 日。
本文为编辑整理的行业动态，未附官方原文链接。涉及价格、参数、发布时间的，请以厂商官方页面为准；发现错误可来信指出，会在「本次更新」里注明。
每周一封，只发新教程和可复制模板。不发广告，随时退订。