Mistral 放出 Le Chonk：代码能打，总分落后

一个法国团队给自家旗舰模型起了个猪肉相关的绰号，还印在模型卡上。名字很随意，参数不随意：总参数一万亿。

一、发生了什么

10 月 29 日，Mistral 把 Large 4 的权重放上 Hugging Face，距离公开预览版三周。模型绰号 Le Chonk，总参数约一万亿，每步激活五百二十亿，输入支持文本和图像，输出是文本与代码。

授权是在 MIT 基础上改过的版本：使用、修改、商用部署都免费，但如果拿它对外提供商业云服务，需要单独授权。想自己跑，按推理框架文档的说法，标准版要八张 B300，压缩得更狠的版本要四张 GB300——这不是一张消费卡能碰的规模。

三周的强化学习主要补在编程和安全上。官方给出的对照是：终端任务基准从 28% 升到 41%，刚好压过 GLM-5.3 的 40%；在另一个编程 Agent 指数上拿到 48 分，与 GLM-5.3 基本持平，但少用了 47% 的 token。榜首是 Claude Opus 5.5，62 分。

二、跟你有什么关系

做欧洲客户、有数据出境顾虑的团队，这是目前少见的"可自托管 + 欧洲训练"选项，授权也够宽松，除了对外卖云服务这一条。

只看综合能力的选型人，先别急着换。独立评测机构的新版智能指数上，它拿 26 分，同尺寸开源模型的中位数是 23，但 DeepSeek 和 GLM 的那两个版本都是 32 分。

关心成本的人，它的位置有点微妙：单任务均价 2.06 美元，比预览版的 5.54 美元降了不少，比 GLM 和 Kimi 便宜，可 DeepSeek 那个版本只要 0.60 美元。速度是另一张牌，每秒 161 个 token，比预览版快了一截。

还有一个时间窗要注意。Kimi 那个序列的新版本据称 11 月 4 日放权重，而它在终端任务榜上目前是 67 分。等权重一公开，"开源第一"的归属可能又要换人。

三、怎么判断

1. 分场景看，不看总分。写代码、改终端任务，它在开源里属于第一梯队；做通用推理、长链分析，差距是实打实的。
2. 算 token 效率，不只算单价。它完成同一编程任务用的 token 更少，实际账单可能比标价更低，这个要自己跑一遍。
3. 自部署先把硬件账算清。八卡 B300 的机器成本，摊到你的调用量上，多半比 API 贵。
4. 商用前读授权原文。"提供云服务需单独授权"这条，会卡住一批想做模型托管的团队。

四、三个别信的说法

「它是欧洲最强开源模型，所以能和顶级闭源掰手腕。」 编程榜上确实能和开源对手打平，但和榜首差着十几分。厂商标榜的"最强开源"限定词很多，别把它读成"最强"。

「官方说网络安全能力开源第一。」 它自己的图表里就有两个开源模型排在前面，独立评测把它放在第三。宣传语和图表不一致的时候，信图表。

「权重开放就等于可以随便商用。」 卖云服务要单独谈。自己内部用、嵌进产品用，和把它做成按次计费的 API 卖，是两种待遇。

五、一句话结论

Le Chonk 是一张很实在的牌：编程够用、速度快、授权宽松；但它没解决"综合能力落后中国开源一档"这件事。

信息来源

• The Decoder：Mistral Large 4 权重开放与独立评测（2026 年 10 月 29 日）

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 31 日。