英伟达又放了一套开放权重模型
1200 亿的 Super VL 加两款 Bolt，分别对着机房和笔记本。拆清三个版本的差别、客户名单该怎么读，以及本地部署前该算的账。
一个 1200 亿参数的模型，和两个能塞进笔记本的模型，被英伟达摆在了同一个货架上。 前者给企业机房，后者给个人电脑。英伟达想说的是：不管你那一层，都有能跑的开放模型。 这话对不对，要看它给的是权重，还是给的是一个只能在自己芯片上跑得动的权重。
一、发生了什么
Nemotron 3.5 Super VL 和两款 Bolt 在 10 月 15 日发布，10 月 21 日英伟达又在 GTC Berlin 期间把这批开放模型整体推向欧洲市场（据官方博客与 Unite.AI 对发布节奏的梳理）。 Super VL 是 1200 亿参数的多模态模型，面向企业智能体。参数量比 Nemotron 3 Ultra 少，英伟达的说法是在指令遵循和工具使用上"接近"。 Bolt 有两个。74B-A9B 24GB 是 740 亿参数，跑在搭载 RTX Spark 的 AI 电脑和 DGX Spark 工作站上，对着多步推理、工具调用、网页浏览这类活。E4B 4GB 最小，面向对话式智能体，10 月 23 日上线。 英伟达开放模型与软件部门副总裁 Kari Briski 在博客里的原话大意是：组织可以用自己的数据后训练，部署在自己的基础设施上，成果归自己。Super VL 已上架 Hugging Face、ModelScope、OpenRouter 和 build.nvidia.com。
二、跟你有什么关系
企业 IT：如果合规要求是模型不出机房，1200 亿这一档现在有开放权重可选，不用再拿三百亿的模型硬撑复杂任务。 个人开发者：E4B 4 GB 的意义是笔记本能跑。但能跑和能干活是两件事，先拿它做归类、摘要，别指望它替你写代码。 采购：英伟达既是模型提供方，也是算力卖方。它给的对比数据要看，但要看清比的是什么。
三、怎么判断
读到这儿，可以顺路看 汤道生预告混元 Hy4：第一次能看图 腾讯在数字生态大会上预告混元 Hy4 正式版，首次加入视觉理解，还会推出主打性价比的 Flash 版。这篇只按预告口径写，讲清升级点、Flash 的定位和该等什么再动手。- 先确认场景。是"文档 + 表格 + 工具调用"，看 Super VL；是"轻量对话 + 本地隐私"，等 E4B。
- 要后训练前后的对比，不要原始跑分。英伟达自己强调的是后训练之后在特定智能体任务上的速度，这个前提不能丢。
- 算本地推理的总账。24GB 显存这一档，机器钱可能比 API 便宜，但运维的人钱不一定。
- 查许可证。权重能下载，不等于能改、能商用、能再分发。
四、三个别信的说法
1200 亿就比 Ultra 强。 英伟达自己的用词是"接近"，不是超过。参数少一档换来的是部署成本，这是取舍不是超越。 客户名单说明已经在生产环境跑。 名单里有做影视的 Skydance，有 Ramp 和 CrowdStrike 这类金融与安全公司，也有 Salesforce、Perplexity 和安永。"正在使用"和"全量上线"是两个阶段，英伟达没给部署规模。 开放权重等于开源。 权重可下载，训练数据和完整配方不一定给。这决定了你能改多深。
五、一句话结论
这套模型真正的卖点不是分数，是让"模型留在自己机房"这件事在企业预算里终于算得过来。
信息来源
- 英伟达推出新开源模型，支持企业和个人电脑端智能体运行，至顶科技，2026 年 10 月 21 日
- NVIDIA Open Models Advance Europe's Sovereign Intelligence Across Industries，NVIDIA Blog，2026 年 10 月 21 日
功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 22 日。
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