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Perplexity Computer 可全本地跑,门槛 36GB 内存

读完了解 Perplexity Computer 本地模式的门槛、可选模型和隐私边界,以及「全本地」和「严格离线」的区别,判断自己的 Mac 能不能跑。

本文目录 · 6 节

一台内存够大的 Mac,现在能把 Perplexity 的整个 Computer 工作流装进本地。可别高兴太早,那个 36GB 的门槛,把一大半基础款 Mac 挡在了外面。而「全本地」这三个字,也没你想的那么干净,它和「永不联网」是两回事。

一、发生了什么

据 Engadget 报道,10 月 20 日起,Perplexity Computer 可以完全在用户自己的 Mac 上运行,包括调度任务的 orchestrator 和 harness。硬件要求是较新的苹果芯片 Mac、内存至少 36GB,面向 Pro、Max、Enterprise 订阅用户开放。可选两个本地模型:Qwen 3.6,以及 Perplexity 自己对 Qwen 3.6 做后训练得到的 PPLX Pro。官方举的例子是:授权访问备忘录和邮件后,Computer 能生成待办清单,而邮件数据不上传云端。今年 9 月初它先上线了混合计算,把云端模型和本地模型分工,这次是把调度器也搬进本地。参数规模、上下文窗口和跑分,官方都没有公布。简单说,这次升级是把「谁在指挥」这件事也放到了本机,但指挥权本地了,不代表所有数据都不出门。这也是它和「纯离线工具」最根本的区别:它默认往本地跑,但你一旦授权,云端的强模型随时会被叫来帮忙。省隐私和省成本是真的,但「绝对不出门」这个期待,得先放下来。

二、跟你有什么关系

对隐私敏感的用户:本地跑意味着部分文件不必离机,但别当成绝对离线,仍可能授权云端介入。哪些数据留在本地、哪些会出去,取决于你给它的授权,得自己盯紧。

对预算敏感的用户:本地模型干活不消耗 Computer 积分,云端步骤才扣,能省一部分额度。把不敏感的活交给本地,能省下一笔调用费,账要自己算。

对普通 Mac 用户:内存低于 36GB 就跑不了,先查自己配置再兴奋,基础款基本没戏。别先心动,先看「关于本机」里的统一内存数字。

对做 agent 产品的人,这是个趋势信号:agent 栈正在从「全靠云端」走向「本地加云端混合」,隐私和成本两条线一起推着它往端上走。

三、怎么判断

读到这儿,可以顺路看 汤道生预告混元 Hy4:第一次能看图 腾讯在数字生态大会上预告混元 Hy4 正式版,首次加入视觉理解,还会推出主打性价比的 Flash 版。这篇只按预告口径写,讲清升级点、Flash 的定位和该等什么再动手。
  1. 查内存:在苹果菜单的「关于本机」里看统一内存是否到 36GB,这是硬门槛。低于这个数,装都装不动,别的都免谈。
  2. 想清楚「全本地」不等于「永不联网」:任务需要更强模型时,你可授权调用 15 个以上的云端前沿模型。好比本地员工搞不定的活,会外包给云端,只是这个外包要你点头。
  3. 装最新版 Perplexity Mac 应用,按应用内指引下载本地模型即可,本地模式本身不另收费。订阅才是门槛,本地能力不单独收钱。

四、三个别信的说法

本地模式就是彻底离线。 错。它仍可授权云端模型介入,代码执行也在隔离沙箱里做,不是断网模式。断网和「默认在本地跑」是两码事,别混。

所有 Mac 都能跑。 错。内存 36GB 起,基础配置的机器直接被排除在外。8GB、16GB 的机器,看都不用看,硬件就不够格。

本地模型跑得和云端一样好。 错。参数、上下文和跑分官方都没公布,质量差距尚未可知。本地模型通常为了「塞得进」做了妥协,别假设它和云端一个水平。

五、一句话结论

36GB 的门槛提醒我们:一套能跑通的 agent 栈,模型、调度器、上下文全塞进一台机器,内存就是这么吃紧。

信息来源

Perplexity makes it easier to run AI workflows entirely on your own Mac(Engadget,2026-10-20) Perplexity Computer Runs Locally on Mac With Qwen 3.6, PPLX Pro(TPS,2026-10-20)

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 21 日。

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本文为编辑整理的行业动态,未附官方原文链接。涉及价格、参数、发布时间的,请以厂商官方页面为准;发现错误可来信指出,会在「本次更新」里注明。

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