Reflection 开源 501B：Apache 2.0，4 张 B200 起步

下载按钮旁边通常有一行小字。Beam 的那行是：BF16 权重约 1TB。

一、发生了什么

10 月 16 日，美国实验室 Reflection 在 Hugging Face 放出 Beam 的模型权重，许可证是 Apache 2.0。这是它第一个开放权重的模型，10 月 5 日才首次公开，当时还在做最后的安全测试，说法是权重月底放出——结果 11 天后就给了。

规格如下：稀疏混合专家架构，总参数 501B，每个 token 激活约 23B；256 个专家里选 8 个；52 层中 49 层是 MoE，只有 9 层做全局注意力，其余用 512 token 的滑动窗口；上下文 100 万 token；词表 15.2 万；纯文本，以英文为主，知识截止 2026 年 6 月 30 日。

权重给了三种精度：BF16、FP8、NVFP4，另外附带一个用于投机解码的草稿模型。同一天开源的还有 Mirror CLI，一个用 Rust 写核心的终端智能体框架。官方说首日有 40 多家合作方接入，包括 AWS、谷歌云、Databricks、Together、Ollama；Dell 和 HPE 负责防火墙内的本地交付。

训练侧的数字也一并公开：预训练用了 23.8 万亿 token；强化学习在 1.05 万张 GB300 上跑了四周，生成超过 1 亿次 rollout；官方称规模最大的一轮训练累计跑了约 13 亿个沙箱，沙箱集群峰值 88 万个 vCPU，跨 23 个集群。这些是 Reflection 自己的口径，没有第三方审计。

显存是这篇的重点。BF16 权重约 1TB；NVFP4 压到约 280GB，但只有 Blackwell 能原生跑；H200 这类上一代卡走 FP8。Hugging Face 的部署说明写得很直白：两张 B200（每张 180GB）装得下权重，但留给激活值和 KV 缓存的空间很小，官方建议 4 张 B200，合计 720GB。其他可选配置包括 8 卡 B200 整机、2 张 B300，或 8 张 RTX Pro 6000。

二、跟你有什么关系

想自托管的中小团队。 4 张 B200 是官方给的现实起点，按云上按小时计价，这套配置更适合内部工具、批量任务和离线评测，不适合给 C 端做低延迟对话。

做智能体产品的。 真正有价值的不是权重本身，而是 100 万上下文加一套开源 harness。长上下文不是免费的：BF16 下单个 100 万 token 序列的 KV 缓存约 36GB，你的并发数由这个数字决定，不由参数量决定。

只调 API 的。 多了一个可选项。但下面的跑分都是厂商自报，换模型前先在自己仓库上跑二十个真实 issue。

三、怎么判断

1. 先算显存，别看参数量。 501B 是总参数，23B 是计算量，两者不是一回事。所有专家都得常驻内存，所以显存按 501B 算，速度按 23B 算。BF16 约 1TB，NVFP4 约 280GB，官方建议 4 张 B200。
2. 算并发，别算上下文。 100 万 token 单序列 KV 缓存约 36GB；如果 52 层都做全局注意力，同样的序列要 208GB。Beam 靠 9 层全局加滑动窗口把数字压下来。卖「100 万上下文」和「多人同时用」是两门生意，别混着承诺。
3. 看对口的跑分。 编程看 SWE-bench Verified 和 Terminal-Bench 2.1，后者测命令行里把任务做完；工具调用看 MCP Atlas。通用知识题（GPQA、AIME）高，不代表你的私有代码库上也好用。
4. 把许可证读完。 Apache 2.0 允许商用、修改、再分发；模型卡还明确不禁止蒸馏、用输出训练其他模型、量化和合并。限制不在许可，在硬件和语言：官方写明以英文为主。另外，100 万上下文是能力上限，不是质量承诺，长文档召回得用自己的语料测。

四、三个别信的说法

「开源了就能自己跑。」 权重开放不等于可部署。1TB 的 BF16 文件、4 卡起步、NVFP4 绑死 Blackwell，这三条加起来，多数团队最终还是走托管端点。开源在这里给的是控制权，不是低成本。

「SWE-bench 80 多分，追平闭源旗舰。」 这些数字由 Reflection 自己评测，厂商自报，未经第三方复核。而且不同精度分数不一样：BF16 是 81.6%，FP8 是 80.2%，NVFP4 是 80.7%。引用时要说清是哪一档，别拿最高分代表你手上跑的那份。

「Apache 2.0 等于没有任何限制。」 许可证确实宽松，但使用政策、出口合规、隐私法规仍然管着你；模型卡里「以英文为主」也是一句实话，中文任务的实际表现要自己测，别拿英文榜单向老板汇报。

五、一句话结论

权重是给的，算力是要买的：Beam 把「开源」的边界，画在了 4 张 B200 那里。

信息来源

• Beam is now available，Reflection 官方博客，2026 年 10 月 16 日
• Beam Model Card，Reflection，2026 年 10 月 16 日
• Reflection Releases Beam's Open Weights Under Apache 2.0 License，Unite.AI，2026 年 10 月 16 日

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 19 日。