AI 省下的时间，被我拿来干了更多活

说好的 AI 帮你早点下班。一位工程负责人 2026 年的 GitHub 提交量，却回到了他全职写代码时最凶的那一年，而且他自己说，从来没这么累过。

一、发生了什么

Orestis Ioannou 是教育平台 Bold.org 的技术副总裁。他把自己 2019 年至今的 GitHub 贡献日历翻了出来，数字很能说明问题。

2020 年是他写代码最多的年份，全年 2711 次贡献。升任首席工程师后，月均降到 114 次，最低的 2023 年全年只有 1189 次——管理岗的工作更多进了架构和规划，曲线一路走低。2025 年 8 月升副总裁后，前几个月月均 111 次，看上去会继续平下去。

然后是 2026 年。到 10 月 27 日，他已有 2102 次贡献，超过 2021 到 2025 任何一个完整年份；8 月单月 427 次，创下他全部时间线的纪录；工作日中位数从 3 到 4 次升到 7 次；全年零提交的工作日从往年的 40 多天缩到 18 天；单日 24 次以上的重日子，从每年 1 天变成 16 天。

原因是工作方式变了。他现在同时开着好几个 agent：一个改功能，一个查线上问题，一个做审查，还有一个跑研究。每个都不常需要他，但每个都偶尔需要他——回一个问题、批一个方案、读一份改动。切换上下文成了新的消耗：两三个正经任务各占一周，和十几个 agent 齐头并进，是两种完全不同的累法。

曲线也不是匀速上涨，而是一阵一阵的。1 月、2 月是第一轮冲刺，分别 277 次和 233 次，正是他开始认真用 agent 的时候；6 月最低，77 次；休完年假的 8 月爆出 427 次，9 月仍有 301 次。每个循环的剧本都一样：新模型或新工作流打开新的可能，想法涌进来，实现又便宜，于是全接；几周后审查和切换的债追上来，只好收一收。一年里，这样的循环出现了三轮。每轮冲完，他都累到不想再开新 agent。

他自己的总结是：实现能力涨得比思考能力快，能做更多，很快就变成了要做更多。

二、跟你有什么关系

转管理的人：生产力工具会把你的曲线拉回一线节奏，职级挡不住它。

用 agent 干活的工程师：瓶颈从写代码换成了审代码和切上下文，排期该按新的瓶颈算。

带团队的人：成员产能上去了，燃烧速度也上去了，工作量信号值得盯。

三、怎么用

1. 给并行的 agent 设上限，比如同时不超过两个，收完一个再开下一个。
2. 把审查时间排进日程，当成正经工作，不让它挤占深度思考的时段。
3. 新想法先放进清单攒着，等手头的收尾了再动。实现便宜不等于值得立刻做。

四、三个别信的说法

「AI 让人干得更少。」 至少对重度使用者是反的：实现变便宜之后，值得做的事变多了，总账不是省了时间，是换了种花法。

「提交数等于产出。」 作者自己也承认这只是活跃度信号，不是价值衡量。但曲线的形状放在那里，难以忽视。

「累是因为工具不行，换个更好的就好。」 他的结论是人的思考容量没跟上实现容量。这是人的账，换工具解决不了，得靠自我设限。

五、一句话结论

能做更多，很快就会变成要做更多。

信息来源

• 作者博客：AI 承诺省力之后

文章发布于 2026 年 10 月 27 日。

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 28 日。