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思科给 27 岁工程师无限 token,专攻老代码

思科总裁把重写遗留代码的任务交给一位 27 岁的前创业者,并放开 AI 用量上限。文中拆解这个 24 个月改造计划的设计逻辑、为什么挑年轻人来做,以及普通团队能照抄的三个做法。

本文目录 · 6 节

一家市值四千多亿美元的大公司,把啃了几十年的老代码交给一个 27 岁、入职还不到一年的年轻人,还告诉他:AI 用量不设上限,随便造。这不是内部整活,而是思科高层刚拍板的一项正式任务。

一、发生了什么

思科总裁兼首席产品官 Jeetu Patel 上周在一个小型晚宴上介绍了这件事。主角叫 Paddy(Padmanabhan Krishnamurthy),2025 年思科收购实时翻译创业公司 EzDubs 后随之加入,此前是那家公司的联合创始人。进思科后,这位有 CEO 经历的人被安排在下层做着不沾战略的活,Patel 自己形容他「被埋在组织里」。

两人在旧金山办公室聊完,Paddy 给出一个判断:用两个人的小队伍,可以把思科的遗留代码重写一遍。Patel 说,自己团队里最懂 AI 的人都没往这个方向想。于是他给出条件:token 不限量,先干四周验证可行性,最终目标是在 24 个月内完成思科 98% 遗留代码的改造。现在他还在公司内外继续找这类敢挑战现状的年轻人,把老员工和新人对着放,「摩擦是好事」。这套用人思路他已经试验过一次:他让一位在演讲场合认识的斯坦福学生每月汇报自己学到的 AI 新东西,坚持数月没断过的人拿到了实习,并重新设计了资深员工都没啃下来的某个模块。用他的话说,请年轻人进来不是做录入,是教老员工换一种方式想问题。

二、跟你有什么关系

维护老系统的人:过去改老代码是没人愿意碰的脏活,现在它可能变成公司愿意投大预算的项目,价值会被重新定价。会读旧逻辑、又懂用 AI 批量验证的人,会成为这类项目里最先被点名的人。

刚入行的工程师:资深者补齐 AI 工具的速度其实不慢,新人真正的稀缺优势是敢问「为什么非得这样做」,这个属性值钱了。

带团队的管理者:如果新人进来只会做数据录入,说明你把人用错了位置,而不是人不行。

三、怎么用

读到这儿,可以顺路看 四个 AI 智能体接管一间量子实验室 读完能看到 AI 智能体团队如何自主跑完整轮量子自旋实验:互相审查、推翻存疑结果、修改测量方案,最后实验达标——科研自动化的下一步有了实物样本。
  1. 先盘点公司里那些谁都不敢动的老模块,挑一个失败代价最小、重复劳动最多的开刀,别一上来就碰核心交易链路。
  2. 把 AI 用量上限打开再谈效率。限着额度做重构,等于让工人自带锤子上工地,省下的钱远不够耽误的工期。
  3. 定一个短周期的验证点,比如四周。第一轮不谈完成率,只谈一件事:AI 加两个人能不能在这个模块上跑通完整改造。

四、三个别信的说法

老代码必须配老资历。 事实上多年经验反而会带着「以前就这么改的」惯性,敢推倒重来的人往往不在资历列表里。正确做法是让老资历做裁判,把开题权交给新人。

AI 重构就是自动化翻译。 无限量发 token 不等于机器包办。老代码里藏着大量没人写的业务口径,AI 产出必须有人按标准逐段验收,思科也没说免了这道工序。

这是年轻人的故事,跟我无关。 这个案例的真正亮点是组织方式:把被埋没的人捞出来、给足资源、四周一验。换任何年龄的人都成立,缺的从来是这套流程。

五、一句话结论

AI 时代的翻新项目,拼的不是谁 token 多,而是谁敢把不可能的任务交给一个没被规则驯化的人。

信息来源

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 31 日。

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