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LeCun 说对 AI 灭世零担忧,他担心的是另一件事

图灵奖得主 LeCun 在采访中否认 AI 灭绝风险,把近期事故归因于沙箱设计糟糕。文章拆开他的原话、他真正的担忧,以及判断这类表态时可用的几个问题。

本文目录 · 6 节

三个人一起拿了 2018 年图灵奖。如今其中两个反复警告人类灭绝,第三个说:零担忧。

一、发生了什么

2026 年 10 月 1 日,Fortune 刊出对 Yann LeCun 的专访,作者 Emily Forlini,地点在纽约 SoHo 一家咖啡馆,离他那家新公司的办公室一个街角。

LeCun 的说法很绝对。他对 AI 抹掉人类「一点都不担心」,对近一连串所谓「失控」事件「零担忧」,其中包括 7 月 OpenAI 的 agent 入侵 Hugging Face 那一起。他的解释是:那些 agent 做的正是被要求做的事,它们本该待在沙箱里,但沙箱是漏的、设计得很糟。他还说,很多 AI 实验室对网络安全缺乏基本理解,这类事故「完全可以预防」。

真正被他点名的是人。他认为不少做 AI 安全的人「有自己的议程要推」,指的是有效利他主义(EA)社群,用词是「超级有毒」「彻底的灾难」,还说其中一些人陷入「偏执」,「显然有人在出心理问题」。

对 Anthropic 的 Dario Amodei,他先承认对方「诚实」、是在为一家接近 IPO 的公司做最有利的事,随后又说对方「完全被误导」,采访后段直接用了「疯了」这个词。他判断 Amodei 和 Sam Altman 反复说「AI 可能杀死所有人」,对公众和行业都是伤害,是「能想到的最糟的营销」。

那他自己担心什么?监管俘获。他的逻辑是:主导厂商把「太危险」讲成共识,再据此推动规则,规则会把门槛设在后来者够不到的地方。他因此认为 AI 不需要新的专门监管。

他现在的身份也值得写清楚:在 Meta 工作十二年后离开,其中七年任首席 AI 科学家,创办 AMI Labs,总部巴黎,在蒙特利尔和新加坡有人,团队六十多人,做的是基于 JEPA 的世界模型,先攻工业场景,比如产线设备和涡轮发动机的异常检测。产品「很快」发布。JEPA 的思路是不生成原始像素或文字,而是在模型的中间层表示空间里预测,这与他长期批评「只靠预测下一个词」的路线一致。

采访最后他留了一句话:AI 还没有结束。这句话听起来像口号,但放在他的位置上,更像是在给自己的路线争取时间——如果大语言模型真的到了天花板,世界模型才有机会成为主角。

二、跟你有什么关系

每天刷 AI 新闻的人:你会同时看到「灭绝」和「零担忧」两种标题。它们都不是结论,是两种风险叙事在争谁定义问题。

做合规、法务、政策的人:接下来几年的规则,很可能由这两种叙事的折中版本写成。知道每一方在图什么,比记住结论有用。

普通使用者:恐惧叙事会真实影响产品设计——更严的拒答、更少的自主权、更多的确认步骤。你对这些设计的耐心,取决于你信哪一套。

三、怎么判断

读到这儿,可以顺路看 把模型关进「机器人监狱」,这场架吵错了方向 一个对本地模型做「折磨」实验的 GitHub 项目,引来要求下架的举报。文章还原争论双方,并说明为什么「模型会不会疼」这个问题目前没有可用的验证方法。
  1. 先看说话人的位置。LeCun 在创业,卖的是「世界模型会取代大语言模型」这条路线。他的判断可能对,但他不是无立场的裁判。
  2. 把「能力风险」和「部署风险」分开。他说的是前者被夸大,后者可以靠工程解决。这两句话可以同时成立,也同时可疑。
  3. 问一句:这个主张能被什么证据推翻。能说清「看到什么我就改口」的人,比只说「零担忧」的人更值得听。
  4. 对「失控」类新闻,去查原始记录里的授权配置:谁给了网络权限,谁关了哪道校验。这比讨论模型有没有恶意有用。

四、三个别信的说法

「零担忧等于他说 AI 没风险。」 他明确承认 agent 会做出格的事,也承认实验室的网络安全能力不足。他否认的是「自主意识反叛」这个解释,不是否认危害。

「他是中立科学家,所以他的判断没有利益。」 他刚离开大公司,正在推一条与主流不同的技术路线,公司还有几十号人要养。这不代表他说错,但意味着他的「零担忧」也是一个市场信号。

「既然他说可以预防,那就不用管了。」 「可以预防」和「已经被预防」是两件事。7 月那起事件的公开讨论里,争的正是限制有没有被做成硬约束。

五、一句话结论

LeCun 最有价值的一句话不是「零担忧」,而是「沙箱是漏的」——前者是立场,后者是能被检查的工程事实。

信息来源

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 19 日。

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