星火 X2.6 用国产算力训练，百万上下文输入价 0.9 元/百万 token
模型降价不稀奇，稀奇的是任务分工方式变了：端侧模型先判断活儿归谁，敏感数据不出本地。本文整理星火 X2.6 的价格、开源情况与端云一体的实际用法，帮你判断要不要接入。
公司要接大模型，最纠结的从来不是模型聪不聪明，而是三件事打架：效果好、便宜、数据别出门——往往只能占两样。10 月 22 日科大讯飞发布的星火 X2.6，主打的就是把这三件事捏在一套架构里。
一、发生了什么
据智东西 10 月 22 日报道，科大讯飞发布端云一体大模型星火 X2.6，能力升级基于全国产算力完成，包含两个部分：云端的 293-A30B 模型，和端侧的 X2.6-4B 模型，后者已开源。
价格是这次最直给的数字。云端模型 293-A30B 支持百万 token 上下文：输入 0.9 元/百万 tokens，缓存命中 0.08 元/百万 tokens，输出 3.6 元/百万 tokens。其中缓存未命中价与输出价，均低于 DeepSeek-V4.1-Flash-1017——具体以官网实时价格为准。
训练侧的数字同样值得记下：以国产超大规模智算平台飞星二号训练 2000B、256K 长度数据为例，训练时间从 4.5 个月压到 1.2 个月，超长上下文训练效率提升到原来的 4 倍。刘庆峰在发布会上称，星火 X2.6 是过去两三个月里训练出来的。
基准成绩方面，按科大讯飞公布的结果，星火 X2.6 在 SWE Pro、SWE Multilingual 两项测试集拿下第一，SWE Verified 上仅次于 DeepSeek-V4.1-Flash 1017。
端侧那边，上一代星火 X2.5-4B 自 9 月 1 日开源以来下载量 256 万次，位列全球端侧模型前四——这个下载量说明"小模型跑在自己设备上"已经不是小众玩法。
二、跟你有什么关系
处理敏感数据的人（财务、法务、医疗相关岗位）：这套架构的关键不在模型本身，而在分工方式。现场演示的逻辑是：端侧模型先判断一个任务该本地办、云端办还是端云协办；需要云端协作时，本地模型先对数据脱敏，云端处理完，本地再把脱敏信息还原拼接。如果你的顾虑一直是"数据不能出门"，这是值得关注的变化。
预算敏感的中小团队：输入 0.9 元/百万 tokens、缓存命中 0.08 元/百万 tokens 的价位，让"把公司文档全喂给模型"这件事的成本计算方式变了。百万上下文加上缓存折扣，长文档、长对话场景的账单会明显不同于按次计费的时代。具体价格以官网为准。
想在本地设备上跑模型的人：4B 这个尺寸是奔着机器人、汽车平台和 AI PC 去的，普通高配电脑也有机会跑。加上它已开源，想先试再说没有门槛。值得一提的是上一代端侧模型的验证：X2.5-4B 开源四个多月下载 256 万次，说明这个尺寸的需求是真实存在的，不是发布会上的自说自话。
关心国产算力进展的人：这次发布的全部新模型——包括语音基座模型 SparkAudio 1.0——都标注了基于全国产算力训练。对采购侧来说，"模型能力"之外又多了一个"算力来源"的选项维度；对普通用户来说，这暂时感知不强，但它决定了这类产品在敏感行业能不能卖进去。
三、怎么判断要不要接入
读到这儿，可以顺路看 四个 AI 智能体接管一间量子实验室 读完能看到 AI 智能体团队如何自主跑完整轮量子自旋实验：互相审查、推翻存疑结果、修改测量方案，最后实验达标——科研自动化的下一步有了实物样本。- 先算一笔账。把你现在主力模型的月用量换算成"每百万 token"口径，对照 0.9 元（输入）、3.6 元（输出）这两个数，再看你的场景里缓存能命中多少——重复前缀越多（比如同一个长系统提示词反复用），缓存折扣越划算。
- 分清哪些活给端、哪些给云。判断规则可以很简单：涉及内部数据、客户信息、未公开文档的，优先端侧或端云协办；纯公开信息处理、大批量生成，走云端。发布会演示的分工逻辑值得抄。
- 端侧先小规模试。X2.6-4B 已开源，拿一台现有设备部署起来，跑一跑你真实的任务样本，别只看 benchmark。
- 留意实际路由准确率。端云分工的体验取决于路由判断得准不准。官方称其端云路由准确率从 81.2% 提升到 96.1%——剩下的近 4% 仍可能把敏感任务送错地方，接敏感业务前先验证这一条。
- 认识两个入口。发布会上这套模型以两个产品落地：星火 Loomy 面向日常办公，管写报告、做演示、整理数据；星火 AStudio 面向专业工作，管写代码、做研究。不想直接调 API 的话，从这两个产品体验端云分工是成本最低的方式。
四、三个别信的说法
「国产算力训练，所以只是情怀价。」训练效率提升 4 倍、推理效率优化到原来的 4.5 倍（官方口径）、KV Cache 命中率从 63% 提到 95.7%——这些数字指向的是实打实的成本结构变化，价格低不是补贴出来的姿势。
「端云一体就是普通的混合部署。」区别在于谁来做分工。传统混合部署靠人写规则决定什么上云；星火 X2.6 的做法是端侧模型自己判断任务归属，再触发协办流程。分工逻辑从配置文件搬进了模型，这是架构层面的差别。
「价格低就闭眼换。」SWE Verified 上它仍排在 DeepSeek-V4.1-Flash 1017 之后；"60% 任务在本地跑、30% 云端协同"是刘庆峰的判断，不是已发生的现实。换模型前拿自己的任务样本各跑一轮，比看任何发布会都准。
五、一句话结论
这次真正值得记住的不是"又便宜了"，而是分工方式变了：模型自己决定任务归谁，敏感数据可以先脱敏再出门——接不接入，先拿你的真实任务验一遍。
延伸阅读：
信息来源
- 智东西：科大讯飞发布星火 X2.6，2026-10-22
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