#医疗AI
共 16 篇
AI 在老年病研究里快在哪个环节
神经退行研究联盟 C-BRAIN 与英伟达合作，用 agent 工具把文献综合从数周压到几分钟。读完能看清 AI 加速科研到底加在哪一步、私有数据怎么合规地喂给模型。
演病人和走流程，最好别交给同一个 agent
用大模型合成问诊对话，最容易出的错不是演得不像，而是病人太配合——提前把医生还没问到的东西说了。这篇论文把病人人设和临床流程拆成两个 agent，再用三项质检兜底。
心电图基座模型，用语言模型的路子训
一篇论文把 12 导联心电先切成 P 波、QRS 波群、T 波和基线四类片段，再当词元做掩码预训练，用了超过 80 万份未标注记录。读完你会知道医疗基座的瓶颈到底是不是样本量。
皮肤癌诊断，十年前的 CNN 赢了两个前沿大模型
一位皮肤科医生用 200 个经活检证实的皮损做测试：微调过的老架构 CNN 命中率 62%，两个前沿大模型只有 42%。本文解释差距从哪来、这项测试的局限，以及患者该怎么用 AI。
让模型去考住院医，它能匹配上吗
一篇 arXiv 论文按西班牙 MIR 考试真实规则给四个开源模型打分：分数能排进前列，但弃答不划算、临床理由站不住、看图与否成绩不变。本文讲考试分数之外的问题。
五款 AI 前列腺癌读片工具，进了英国 NHS
英国 NICE 允许五款前列腺 MRI 读片 AI 在 NHS 临时使用两年，边用边补证据，另有两款被拒。带条件准入怎么运作、考核看哪些指标，这篇拆给你看。
一台 AI 放疗设备开机，十分钟走完全流程
华中首台瓦里安 Ethos 2.0 在常德一医启用，AI 勾画靶区、自动生成计划，患者不离治疗床十多分钟走完全流程。谁适合用、怎么选、三个常见误解，这篇讲明白。
AI 数字双胞胎找到一组预防早产的老药组合
斯坦福团队用单细胞数据构建孕妇免疫系统的数字双胞胎，虚拟筛药后锁定阿司匹林加兰索拉唑的组合，动物实验过关并拿到 FDA 人类临床试验许可。
罕见病例太少，先用 AI 合成一批伪阳性
一篇 10 月下旬的 arXiv 论文提出 Pos4CHD 框架，只用正常胎儿心脏超声样本，通过掩码编辑生成解剖合理的伪病变图像，用于训练罕见心脏畸形诊断模型，多项下游任务指标上涨，代码已公开。
医渡科技发了一个中医循证智能体
医渡科技 10 月 21 日在世界传统医药大会上发布中医循证智能体「小黄岐」，知识库含万余条人卫社中医药知识和超 1.1 万条古今医案，回答支持逐句追溯原文。本文讲清它的定位、能力边界和给医生带来的实际变化。
智谱拿下千万级医疗AI订单，医院买的不是模型
读完能看清智谱1058万元中标厦门医疗大模型项目的采购明细：平台、联邦学习、心理健康应用各占什么，以及医院采购大模型时真正考核的是工程与运维能力。
一家公司的 AI 底座，进了 5000 家医院
数坤科技在 CMEF 上展出一套医疗 AI 底座，官方口径是已服务 5000 余家医疗机构。这篇不讨论参数，只拆它把家庭、社区、医院、区域四类场景串起来的方式，以及一个县医院想照做要准备什么。
FDA 批了个超声模块，可它不看病
一个被批为「首个机器学习模块」的超声功能，做的事其实是给骨头和周围组织上色。这篇讲清 510(k) 批的到底是什么，以及八个中心的独立测试集怎么搭。
医生有了 AI 分身，坐在医院里出诊
清华 AIR 孵化的紫荆智康把多科室的"医生分身"接进门诊，分歧不收敛、直接摆给医生看。这篇讲清它的分工方式、已经跑出的数字，以及这套设计里最值得抄的一处。
微软的医疗诊断系统，复杂病例准确率 83%
把 83% 这个数字放回实验设计里看：对照组是全科和内科医生而不是专科医生，成本是医生的二分之一到三分之一，论文自己也承认大部分提升来自基础模型。
你的医生可能已经在用一个广告驱动的 AI
一家给医生用的 AI 搜索引擎，靠广告做到 150 亿美元估值。这篇按报道口径梳理它的增长数字、医院渗透方式和两份互相矛盾的评估结果，帮你自己判断可信度。