#多智能体
共 9 篇
GitHub 把 Copilot 改成了 agent 调度台
Universe 2026 上 Copilot 从写代码的助手变成派活的台子：Projects 能跨仓库分派并行 agent，评审改成多个模型互相挑错。这篇讲清新档位怎么计价、哪类活适合并行。
群体决策的记忆压缩，怎么存都有坑
群体讨论压成备忘录交给裁判模型时，「留最稀有」和「留最相关」两种策略都会系统性翻车；删除署名标签还能白涨十几个点。论文用交叉持有者分布的设计把每个坑的位置都量了出来。
信息一人一半，agent 团队就失灵
论文构建了信息分散的多 agent 决策考场：关键信息分给不同参与者后成功率平均掉 22.9 个点，自己检索再掉 19.9 个点；只用最终决策做奖励的强化学习能同时改善决策与协调。文中讲清两个缺口与测法。
多智能体调度，让路由器自己进化
一篇论文训练了一个会自我进化的多智能体路由器，在十九个数据集上超过最强路由基线七个百分点，推理成本还省了一半。读完你会知道路由器该怎么训、省钱空间从哪来。
演病人和走流程，最好别交给同一个 agent
用大模型合成问诊对话，最容易出的错不是演得不像，而是病人太配合——提前把医生还没问到的东西说了。这篇论文把病人人设和临床流程拆成两个 agent，再用三项质检兜底。
让 agent 去打宝可梦对战，测的是什么
一个把宝可梦双打包成多智能体环境的小实验，用四种沟通方式跑同一批对局。本文拆开它的胜负数据与 token 账，说明它测的是协调而不是游戏水平。
医生有了 AI 分身，坐在医院里出诊
清华 AIR 孵化的紫荆智康把多科室的"医生分身"接进门诊，分歧不收敛、直接摆给医生看。这篇讲清它的分工方式、已经跑出的数字，以及这套设计里最值得抄的一处。
1946 个 agent，32 分钟跑完 800 万细胞
每个基因扰动配一个 agent，近两千个并行跑完一张 800 万细胞的全脑图谱。这篇讲清它为什么能快、快在哪里不算数，以及为什么说瓶颈已经从模型智力换成了任务拆分。
AI 元认知：快慢思考的工程版本
读懂一篇 2021 年论文如何把卡尼曼的"快思考慢思考"翻译成 AI 架构，理解元认知如何让 AI 知道自己什么时候该停下来多想一步。