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一篇 arXiv 论文提出在图片数据集里预先埋入低频视觉信号，模型若用了这批数据训练，生成结果里就能检出该信号。本文讲审计原理、实测效果与局限。
一篇 10 月论文把「AI 决策加人工抽查」做成了有数学保证的在线优化问题。读完能知道抽查比例怎么定才既省人力又封住漏审错误，为什么这套方法对数据分布不做假设。
有审批按钮不等于有人监督。拆开一个能被审计追问的升级层，给出四层结构、落地顺序和五个今天就能改的动作，附上三条常见的误读。