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一份企业调查显示全员都在用 AI，但只有 16% 拿到了变革性价值。差距被归因于缺失的上下文层：不补上这层，模型越强，浪费越大。文中给出自查与补层路径。
英伟达把 agent 工具链补到数据层，做本体映射、检索模型和运行时沙箱。这篇讲清这三段各解决什么、为什么不能靠通用大模型顶上，以及厂商自测数字的边界。