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#测试时增强

共 2 篇

机器人换环境就翻车,先查动作库再出手

视觉语言动作模型一换环境就容易翻车。R2A 把历史成功演示整理成动作基元图,推理时检索匹配的几何先验,与冻结的 VLA 输出门控融合。三大主流模型上仿真最多加 12 个点、真机加 40 个点,全程不微调基座。

具身智能 · 2026年10月29日

模型学的捷径,用反事实样本拔掉

论文提出在测试时生成反事实改动的做法,让模型少依赖训练集里的伪相关。读完能知道它成立的条件、代价,以及为什么不能当成万能补丁。

AI百科 · 2026年10月29日
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