幻觉（Hallucination）：它为什么能编得那么像真的
不是"记错"，是"生成了一段格式完美但不存在的文字"。词条版，附五类高危问题。
一句话定义：幻觉指模型生成了语法通顺、格式规范，但事实不存在或与来源不符的内容。
一个比喻：像一个从没去过那个城市的人，凭照片和攻略给你画了一张地图——街道名、路口、公交站都画得有模有样，但有一半是错的。
为什么会发生
模型的训练目标是"预测下一个最可能的词"，不是"说真话"。
所以在它没有知识的地方，它不会停下来，而是用语言习惯补一个最像的。格式越固定、越常见的东西（参考文献、法条编号、人名职务），越容易被补得天衣无缝。
五类高危内容
- 数字：统计值、比例、价格、时间
- 出处：论文、书名、作者、期刊、页码、网址
- 法条与标准：条款编号、标准号、生效日期
- 时间与人：谁在什么时间担任什么职位
- 原话引用：某人说过的具体一段话
这五类之外，让它做归纳、改写、列提纲，风险低得多。
怎么识别
- 它太流畅了。 越是没有真实素材支撑的段落，越容易写得顺——因为没有具体细节要照顾。
- 追问细节会露馅。 要它给来源链接，再问链接里的具体内容。真来源能一路说下去，编的会开始绕。
- 反常识的结论要查。 它可能对，也可能是幻觉，两种情况都必须核。
怎么降低
1. 凡是你不能确定的，直接写"不确定"，不要猜。
2. 凡是引用，必须给出可核查的来源名称；给不出来源，就不要引用。
3. 数字若来自我提供的材料，标注"来自原文"；若是推断，标注"估算"。
4. 不要为了把话说圆，补全我没提供的信息。第 2 条最有效——它把"不要编造"变成了一个可执行的动作。