蚂蚁领投一家清华系 AI 金融创企

一家做了近十年金融投研工具的公司，刚刚把蚂蚁集团变成了自己的股东。这不是一笔常见的投资——蚂蚁以往更多投基础设施和消费场景，这次选了一家卖机构软件的公司。

一、发生了什么

这笔 C 轮融资在 10 月 19 日官宣：北京的 AI 金融公司熵简科技拿到了新钱，蚂蚁集团领投，东方国信和乔贝资本跟在后面。合作方向写了两个，AI 金融智能体的研发，和金融垂域模型的训练。

熵简科技成立于 2017 年，做的是面向金融机构的投研平台，核心产品叫 AlphaEngine，内置券商研报、会议纪要和资讯知识库，用户可以在里面检索资料、跟自研的 FinGPT 模型问答。官方口径称，平台已覆盖 9000 余家机构、累计服务十万余名机构投资者。

创始团队确实是清华班底：CEO 费斌杰本科读清华工业工程，硕士毕业于五道口金融学院，做过嘉实基金的 TMT 行业分析师；CTO 李渔是清华电子工程博士。融资履历也完整：2018 年近亿元 A 轮由小米领投，2019 年超亿元 B 轮由高榕资本领投。

今年 3 月它推出了能独立跑完投研工作流、直接交付表格和回测报告的 AlphaClaw；9 月又上了机构版，主打本地优先架构，迎合金融机构的数据合规要求。

二、跟你有什么关系

金融从业者。 投研工具正在从「帮你查资料」升级为「替你交结果」。如果你的机构还没定这类平台，C 轮后的熵简会是个绕不开的候选。

创业者。 这笔投资传递了一个信号：战投开始偏好已有稳定机构客户、收入可验证的垂域公司，而不是只有模型能力的团队。

普通投资者。 机构用的工具大概率会慢慢下沉到券商 App 的智能投顾功能里。工具会更聪明，但幻觉和合规边界问题在这个行业还没解决。

三、怎么判断

1. 看客户结构。 判断一家金融 AI 公司靠不靠谱，先看它服务的是机构还是散户。机构客户的钱不好骗，续费率比融资额更能说明问题。
2. 看数据合规方案。 金融数据不能随便上云。本地优先架构是这类产品的入场券，不是加分项。
3. 看模型怎么来的。 熵简用少量算力把开源大模型的推理能力蒸馏进自己的垂域模型，这条路线成本可控。那些张口就要建超大算力中心的初创公司，反而要多问一句钱从哪来。

四、三个别信的说法

「蚂蚁投它，说明蚂蚁要自己做投研了。」 投资公告里写的是合作研发 AI 金融智能体。蚂蚁此前更偏 C 端投资者服务，这次更像是补 B 端资管场景的短板，而不是自建团队。

「有清华背景就等于技术强。」 学历只是创始团队的背景信息。真正值钱的是它近十年攒下的机构客户和金融数据合规经验，后者才是护城河。

「AI 投研已经能替代分析师。」 这类工具目前集中在文档解析、信息汇总这类辅助环节。付费转化难、模型幻觉、算法可解释性，都是行业公开承认没解决的门槛。

五、一句话结论

大厂的钱开始流向「有客户、有场景、懂合规」的垂域 AI 公司，光有模型的故事不好融资了。

信息来源

• 蚂蚁领投了一家清华系AI创企，智东西，2026 年 10 月 19 日

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 20 日。