AI 人才把大厂薪酬体系干乱了

十年前，一位大厂工程师离职时发现，自己的薪资还比不上当年的校招新人。十年后，同样的剧本换了主角再来一遍——这次站在工资条顶端的是做基础模型的应届生。

一、发生了什么

雷峰网近日报道，大厂招聘名额整体收缩，但对 AI 人才照抢不误。猎头透露的行情是：今年做基础模型的应届生年包 200 万元起步，小红书、字节 Seed 的顶档能到 400 万至 500 万元。对比十年前——百度给顶尖校招生开 20 万到 25 万年薪已是高位，阿里星 60 万封顶。十年间，「顶尖人才」四个字贵了近十倍。

倒挂的不只是薪资数字。有从业者说，公司里做基础模型的年轻员工职级不高，薪酬却已经「吊打」职级更高的同事，内部甚至传出可能取消职级的消息。更极端的参照系在海外：Meta 开出四年约 2.5 亿美元的方案，只为抢一位 24 岁的研究员。

但收缩和抢人是同时发生的。多位猎头的口径一致：各家基础模型团队对好人才照单全收，真正缩的是应用侧岗位；DeepSeek 和千问是为数不多还在放量招聘的。赛道冷热也分化得厉害——Agent 尤其是协作类 Agent 最热，编码 Agent 是持续缺口，评测和预训练数据岗开始吃香，AI 搜索明显降温。

二、跟你有什么关系

AI 方向的学生和求职者：供需正在再平衡。猎头判断今年人才供给已经够了，溢价空间在缩小，但已入职的高薪不会立刻降，新人报价会缓慢回归理性。窗口还在，但别拿两年前的故事报价。

大厂老员工：这轮倒挂确实离谱，不过老员工的普遍心态已经平和——觉得亏了就按市场价流动，这本身就是行情的一部分。真正值钱的是「训过千亿参数级模型」的履历。

HR 与管理者：职级体系和市场价的裂缝只能动态修补，一步到位压新人价格，只会逼走中间层。

三、怎么判断

1. 看团队而不是看公司：同一个大厂，基模团队在收人、应用团队在冻结，投简历前先打听清楚业务线。
2. 简历对标「做过什么量级」：训过一两百亿参数和训过万亿参数在招聘方眼里是两个物种，小公司履历在这套标准里几乎不算数。
3. 押冷热分化：Agent、编码智能体、评测、预训练数据四类岗位需求最实；AI for Math 这类赛道，没有充足算力资源的公司根本玩不起，慎入。

四、三个别信的说法

AI 岗位遍地高薪。 高薪只属于头部。业内共识是「优秀的人永远不愁工作，中间层会非常难找」，普通人看到的天价 offer 是幸存者样本。

应届生贵过老员工是长期趋势。 每轮技术浪潮都这样：抢人期打破薪酬秩序，供需平衡后溢价退潮。十年前的校招倒挂后来也平了，这次不会例外，只是平得慢。

去创业公司就一定能翻身。 年轻公司的吸引力在于算力和自主权，但智谱大量用实习生、Kimi 招个实习生都要反复权衡——机会窗口是真的，僧多粥少也是真的。

五、一句话结论

薪酬倒挂是技术换代给少数人的补贴，多数人要靠选对赛道拿到入场券。

信息来源

• AI 引爆 BAT「薪酬倒挂」潮，老员工：人麻了（雷峰网，2026-10）

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 20 日。