DeepSeek 和华为一起设计芯片

一颗芯片的设计图，有一半现在是在客户的机房里画出来的。这种事在服务器行业不常见，在中国 AI 芯片行业是第一次。

一、发生了什么

据 The Information 报道，开源中国 10 月 21 日转述：华为的工程师长期驻点在 DeepSeek。他们做的不是售后支持，而是把训练中遇到的实际约束——计算任务怎么切分、处理器之间怎么传数据——直接写进计划明年年初推出的芯片设计里。

两边对接的技术桥梁叫 TileLang，一个由北大团队开源的编程语言，设计目标是让同一段代码能跑在不同厂商的芯片上。这一步的意义在于，CUDA 最难搬的不是 API，是十几年积累下来的算子实现。DeepSeek 训练中用到的每一个 TileLang 算子，目前都已在昇腾上完成高性能实现。

接下来的动作更实。DeepSeek 计划今年年底用昇腾 950DT 的万卡集群跑预训练，连续运行数周，据信集群在内蒙古。万卡规模下，任何一颗芯片的延迟都可能拖住整个进度，这是对昇腾通信和稳定性的压力测试。

产能侧的安排更说明关系。华为打算把 2027 年第一季度推出的昇腾 960DT 的大部分产能优先给 DeepSeek。华为轮值董事长徐直军公开表示过，950DT 明年大规模投放市场，产能覆盖不了国内需求，会限制海外销售。

差距也是真的。按今年的旗舰产品比，昇腾 950 系列的计算性能约为英伟达 B300 系列的七分之一。IDC 数据显示，2026 年上半年中国 AI 芯片市场，英伟达份额 34%，华为 28%，差 6 个百分点。

二、跟你有什么关系

做国产卡适配的工程师。 TileLang 从「能编译」到「能训练」之间还有大量算子调优，这块工作量会变成岗位。

要买算力的模型团队。 960DT 的产能优先给了一家，其他人的排队顺序会往后挪。

评估国产替代进度的人。 判断标准不是发布会 PPT，是万卡集群能不能连续跑几周不中断。

三、怎么判断走到哪一步

1. 算子覆盖率先看「跑满」不看「跑通」。能编译只是第一层，达到英伟达同代百分之多少的利用率才是第二层。
2. 看通信。万卡集群的瓶颈通常在卡间互联，不在单卡算力。查实际的带宽利用率和集合通信库成熟度。
3. 看中断率。连续数周的训练任务，一次故障重启要回滚到上一个检查点，损失按小时算。
4. 看产能。设计再先进，拿不到货就等于没有。2027 年的产能分配表，比参数表更能说明谁被优先。

四、三个别信的说法

「彻底去英伟达化」。 这是标题里的说法。按报道本身，DeepSeek 并没有拒绝英伟达芯片的意思，它要的是多一个稳定选项。多一条供应链，和把原来的供应链清零，是两种完全不同的战略。

「算子跑通了就等于能训练大模型」。 单算子实测和万卡连续训练之间隔着故障恢复、调度、显存管理一整层工程。前者是实验室指标，后者才是生产指标。

「份额差 6 个点就是追平了」。 份额统计的是卖了多少钱、多少片，不反映单卡性能。同一篇报道里也写了，950 系列对比 B300 大约是七分之一。份额接近和性能接近是两件事。

五、一句话结论

这次合作真正的变化不在芯片参数，在于采购方第一次参与到设计里——需求方开始塑造供应链，比任何一次替代都更难逆转。

信息来源

• DeepSeek 与华为合作设计 AI 芯片，训练环节彻底"去英伟达化" - 开源中国，2026 年 10 月 21 日

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 22 日。