Replika 创始人的新公司:把 AI 助手做成群聊
12 年前路演过的 AI 管家设想如今成真,Replika 创始人 Eugenia Kuyda 的新公司 Wabi 全量上线多人版 AI 助手。本文拆解「多线程群聊」设计想解决什么。
十二年前在路演台上被评委质疑的那个 AI 管家构想,如今的技术终于追上了它。讲这个故事的人换了家公司,这次她想把 AI 助手做成一群人共享的聊天群。
一、发生了什么
12 年前的 10 月 20 日,Eugenia Kuyda 站上 TechCrunch Disrupt 的舞台,演示她的第一个产品 IO——一个帮你订餐厅、订旅行的对话机器人,出自她当时的公司 Luka。那是深度学习突破之前的产品,靠规则拼出来。她上周接受 TechCrunch 采访时回忆,那东西「居然能用,还挺神奇,但跟今天没法比」。
Luka 后来转型成了 AI 陪伴应用 Replika。去年,Kuyda 卸任 Replika CEO,创办了新公司 Wabi。10 月 19 日,Wabi 2.0 正式面向所有用户上线。
Wabi 2.0 的形态是一个多人消息应用:用户可以开多个线程,每个线程对应一类长期任务,比如健康、家庭、工作。连接邮箱后,AI 会自动建好一批线程和小应用——减肥线程里自带打卡工具,家庭线程里能查附近的亲子活动。线程可以拉人共享,像群聊一样运行:伴侣可以问「Eugenia 下周四有空吗」,权限按聊天范围隔离,谁的信息被调取群里都看得见。
Kuyda 的判断是:单线程的 AI 助手用得越久越糟,上下文堆成一个无限长的对话,幻觉和跑偏随之而来。公司去年拿了 2000 万美元 pre-seed 融资,目前免费,商业模式未定,正在谈新一轮融资。
二、跟你有什么关系
被「全能 AI 助手」宣传轰炸的用户。 多线程加共享的设计针对的是真实痛点:单线程 AI 聊得越久越不靠谱。你可以先借用这个思路,把不同事务拆开跟 AI 聊。
做 AI 产品的团队。 一个信号:个人 AI 的竞争已经从「模型多强」转向「会话结构怎么设计」。线程隔离和权限可见,可能成为下一代助手产品的标配。
AI 陪伴产品的用户。 Replika 那套情感陪伴逻辑没有丢,只是搬到了群聊场景里——她想把 AI 用来拉近人和人的关系,而不是让人只跟 AI 说话。
三、怎么用
读到这儿,可以顺路看 靠 AI 短剧「量产碰运气」的钱,开始赚不到了 头部 AI 短剧公司从千人规模、月产百部到裁员降价预期,平台一个月下架两万余部违规漫剧。本文拆解「彩票工厂」模式失灵的三个原因。- 今天就能借用的方法:按事务分线程。 别把工作、家庭、健身混在一个 AI 对话里。上下文分开,回答质量明显更稳。
- 共享线程先小范围试。 拉一位家人共建一个线程,放日历和待办类低敏感信息,观察权限提示是否清晰,再决定要不要放进更多资料。
- 对免费期保持清醒。 产品还没定商业模式,现在免费不等于以后免费。把核心数据放在导出方便的地方,别把全家日程锁死在一家初创公司里。
四、三个别信的说法
「AI 助手只要模型够强就行。」 Kuyda 的核心论点正相反:结构决定体验,无限长的单线程对话必然累积错误。模型再强也救不了失控的上下文。
「多人和 AI 共聊是个伪需求。」 家庭共同管理日程、情侣共同计划出行,这些场景确实存在,而且此前没有任何产品同时解决「共享」和「AI」两件事。是不是大需求,要看留存数据。
「她和 Muse、Instinct 是同一种产品。」 同类产品主打单人多线程的全能助理,Wabi 押的是多人共享。差异不在功能多少,在于它认为 AI 应该把人聚到一起。
五、一句话结论
AI 助手的下一战不在模型参数,在会话结构——谁能把「和 AI 聊天」变成「一群人一起用 AI」,谁就摸到了新入口。
信息来源
- Replika's founder built the AI assistant she pitched at Disrupt 12 years ago,TechCrunch,2026 年 10 月 19 日
功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 20 日。
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