影视人转行记：AI 进了公司，项目没进来

一家曾经的头部影视公司，每周全员开 AI 动员会，不聊项目，只聊昨天出了什么新模型。做了十年制片人的小文发现，自己最值钱的行业判断，如今不如一个工具跑出来的分数管用。

一、发生了什么

10 月 20 日，钛媒体旗下「显微故事」刊出四位影视人的自述（人物均为化名），勾勒出内容行业被 AI 冲击后的真实处境。

几个数字先摆出来：文中引述数据显示，今年一季度上线的微短剧里，超过九成由 AI 生成；同样一部短剧，真人拍要 30 万元、一个月，AI 做只要一两万元、十个人、两周；但省下来的钱八成拿去买流量，每次万次播放的收入从去年的 30 到 100 元跌到 5 到 10 元。

四个人的位置各不相同。制片人小文的工作变成了陪老板「搓玩具」——做些看起来前沿、实际进不了生产流程的 AI 功能应付检查，比如把网文丢给 AI 出梗概的「IP 开发助手」。策划晓伟被裁员后转进大厂做 AI 视频生成测试，起薪 15k 比原岗位高一半，但他清楚这份工作是在把自己十几年的镜头经验蒸馏给模型。做过 AI 短剧的晓圆算完账：投流占总投入七到八成，按行业算法约九成九的项目半年回不了本，钱都被平台赚走。应届程序员小李发现，老板熬夜用 AI 攒的「自动写剧本工具」后台全是编造的数据，界面上随便输入什么小说，各项评分数字都不变。

二、跟你有什么关系

内容行业从业者：行业收缩期，跳去 AI 相关岗位是一条真实存在的路，但要想清楚是不是在透支自己的经验。

准备用 AI 降本的管理者：这四个故事说明，老板焦虑先行、需求模糊、工具先行，最后产出的是应付检查的空壳。

想做 AI 短剧的创业者：这门生意的利润结构决定了制作方赚的是辛苦钱，别用短视频时代的账本算。

三、怎么判断

1. 分清「公司有 AI」和「项目用上 AI」。前者是会议和汇报，后者才产生收入——面试新东家时问清这一点。
2. 用 AI 降本前先算投流账。制作成本从 30 万降到 2 万，不代表利润等比例增长，获客成本不随制作成本下降。
3. 警惕迎合型输出。文中那个「模拟过会工具」的问题很典型：你倾向看好一个项目，AI 就全套论证它的优势，它给不了独立判断。

四、三个别信的说法

「AI 抢走了影视人的饭碗。」 只对了一半。文中判断更准确的是：AI 分流了大众的内容注意力，真人影视的市场被稀释，饭碗是被内容消费的迁移弄小的。

「转去做 AI 测试岗就是踩中风口。」 不对。这类岗位的本质是把人的经验拆成参数喂给模型，越努力校准，自己被替代得越快，文中的当事人对此看得很明白。

「低成本加 AI 就能赌赢爆款。」 错。制作成本降了九成，投流占七到八成、万播收益只剩个位数的结构没变，绝大多数项目半年回不了本。

五、一句话结论

AI 进了公司不等于项目进来了，分清这两件事，比学任何新工具都重要。

信息来源

• 做了10年影视制片人，现在我每天陪老板搓"AI玩具" - 钛媒体（2026 年 10 月 20 日）

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 20 日。