DeepSeek 用十分之一成本拿了开源第一
Code Arena 1670 分排第 12、Agent Arena 排第 11,两个都是开源第一。这篇把两个榜的口径、单任务成本和它没赢的地方分开讲。
一个开源模型同时站在两个 Arena 榜的前十附近,价格还是对手的十分之一。这两个数字放在一起,才是这次值得看的地方。
一、发生了什么
2026 年 10 月 17 日,DeepSeek 把 V4.1 Flash 升级为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,网页端、App 和 API 同步替换,调用方式与价格不变,仍用 deepseek-flash 访问。API 定价为每百万输入 token 0.3 美元、输出 1.2 美元。
10 月 18 日,Arena 公布 Code Arena: WebDev 结果:得分 1670,开源第一,总榜第 12,排在 Claude Opus 5(High)之前,距离 GPT-6 Sol(Max)约 10 分以内。Arena 同时给出对比:它的使用成本比此前占据开源首位的 Kimi K3(Max)低约 10 倍。
10 月 19 日至 20 日,Agent Arena 结果公布:同一模型开源第一、总榜第 11。这个榜统计真实使用会话——7,498 次,综合净改善 5.13%,单任务成本中位数约 0.18 至 0.19 美元。分项里任务成功确认 11.54%(总榜第 8);工具幻觉 0.48%,这一项越低越好,排第 7。
对照 9 月 10 日那版:Agent Arena 总榜第 20,净改善 2.56%,单任务成本中位数 0.14 美元。名次上来了,成本也涨了。
规格据 Crypto Briefing 报道:MoE,主干 5520 亿参数,另加 1960 亿 Engram;预填激活 80 亿,解码激活 160 亿;上下文 100 万 token;权重以 MIT 许可发在 Hugging Face。DeepSeek 官方称相比 9 月版,DeepSWE v1.1 从 74.2 升到 77.0,Terminal-Bench 4.0 从 31.2 升到 42.3,Automation-Bench 从 54.8 升到 60.5——这些是官方自测。
二、跟你有什么关系
要选编码模型的团队。 这是目前性价比最靠前的一档。但两个榜测的都是网页与代码任务,你们的私有框架它没测过。
预算敏感的独立开发者。 0.3/1.2 的定价改变了跑量实验的成本结构;先按真实任务的 token 消耗重算一遍。
做 Agent 产品的团队。 Agent Arena 的分数来自真实会话,比题库更接近生产;但 5.13% 是相对平均模型的净改善,不是成功率。
三、怎么判断
读到这儿,可以顺路看 Mistral 放出 Le Chonk:代码能打,总分落后 Mistral 开源了万亿参数的 Large 4,绰号 Le Chonk。它在编程任务上追平中国开源模型,综合分却差一截。这篇拆开三张榜单,讲清强在哪、贵在哪、值不值得自部署。- 先分清两个榜:Code Arena 测前端与编码,Agent Arena 测带工具的会话。场景更接近哪个就看哪个。
- 按单任务成本算,不只按 token 价算。Agent Arena 给的中位数含重试与工具调用。
- 自己也跑一遍。挑 20 个改过的真实工单,记录一次通过率、平均轮数和 token 消耗。
- 看工具幻觉。0.48% 意味着约每两百次工具调用会出现一次「编造不存在的工具」,上线前要加校验。
四、三个别信的说法
「开源第一等于总榜第一」。 开源第一是分类第一,总榜上它排第 11 和第 12,前面还有 GPT-6 Sol、Claude Opus 5 这类模型。
「成本只有十分之一」。 这个十倍是 Arena 拿它和 Kimi K3(Max)比出来的使用成本,不是所有场景的通用比例,也不是单 token 价格之比。换任务、换工具链,比例会变。
「Agent Arena 第一说明能全自动干活」。 5.13% 是相对平均模型的净改善,不等于任务成功率。它排到前面的是「确认成功」和工具可靠性,不是端到端交付。
五、一句话结论
这一版真正改变的是选型时的价格锚:开源模型第一次在编码和 Agent 两个榜上同时站到前十附近,而且便宜一个量级。
信息来源
- DeepSeek V4.1 Flash-1017登顶Agent Arena开源榜,总榜第11 - 凤凰网科技,2026 年 10 月 20 日
- DeepSeek-V4.1-Flash登顶开源榜首 - 网易,2026 年 10 月
功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 22 日。
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