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具身智能

GPT-6 之后,拖后腿的变成了手

伯牙智能创始人刘欣认为模型会比硬件更早突破,届时卡点是身体而不是脑子。读完能看清灵巧手两万只出货背后的真实处境,以及采购该问哪几个数。

本文目录 · 6 节

去年国内灵巧手公开可查的出货量大约两万只。这个数字常被当成行业起飞的证据。伯牙智能创始人刘欣的看法正相反:其中大部分跟着人形机器人上台表演了几场,然后进了仓库。

一、发生了什么

刘欣在阿里待了近十年,做过操作系统事业部的技术总监、斑马智行的产品负责人,2023 年去蔚来负责乐道汽车的智能化产品。2024 年 8 月,他联合斑马智行联合创始人张斯成,以及哈工大(深圳)、中国科学技术大学的两位教授创办伯牙智能,方向是灵巧手。首款产品高山 S1 今年 6 月推出,22 个自由度,走的是以腱绳为主、齿轮直驱加丝杠连杆为辅的混合驱动,手腕用绳驱加丝杠并联的构型。

他对行业现状的描述很直接。今天的灵巧手分成两头:低自由度的几千块能买到,结构简单耐用,但只会挥手这类动作;高自由度的操作能力强,主流价格在 10 万元以上,主要卖给科研机构,而且用不久——他观察到的高端产品寿命在一两周到一两个月之间,行业主流保修期 6 个月,敢承诺一年以上的很少。

容易坏的部位他说得很具体:电机和传动。手指做细,关节处能承受的力可能只有几百克到一公斤,连续用一周就断;手要做小,齿轮模数就得压到零点几,齿越小,对加工精度的要求越高,磨损、变形、断裂的概率也越高。

二、跟你有什么关系

整机厂:买手的时候别只看自由度。22 个自由度里多出来的小鱼际对掌自由度,对多数任务增益有限,却要多付一份结构成本。今年已经有不少厂商把它删掉了。

做大脑模型的团队:刘欣提到,如果还停留在拿开源 VLA 模型做后训练的阶段,其实用不到灵巧手。那类架构目前能撑住的,是七八个自由度、两三个摄像头、以夹爪为主的机械臂系统;换成二十多个自由度,数据量和推理效率两头都不够。

采购和运维:灵巧手的账不能只算售价。一条机械臂 20 万买回来,要用起来可能再花 100 万,手也一样。

三、怎么判断一只灵巧手

读到这儿,可以顺路看 演示越来越漂亮,灵巧手还差三关 IROS 2026 上灵巧手能串珠、插 U 盘、调酒,但厂商开始主动回调参数、砍自由度。读完能用三个问题分辨一只手上的是演示能力还是生产能力。
  1. 拇指的实际施力,不要看标称。他说行业主流标 1 公斤,高的标 2 公斤,实测常有偏差,伯牙称自己做到 3 公斤。让他当场测。
  1. 保修期和备件策略。6 个月保修在业内常见,背后往往是按 1 比 3 备货的成本。问清楚换件周期。
  1. 可维修性。绳驱手如果换绳要拆整根手指,停机时间会很难看。模块化设计能不能单独抽换,直接决定维护成本。
  1. 精度按什么口径报。他主张从「重复定位精度」改成「可控制的最小精度」,也就是系统能把动作控到多细、能不能靠实时反馈修正。后者更接近真实操作需要。

四、三个别信的说法

「模型突破之前,硬件先做好就行。」 刘欣的判断是反过来的:模型可能更早到拐点,到时候会发现找不到一副足够可靠的身体来接住它的能力。他的依据之一是,GPT-6 已经能操作灵巧手——这句是他的观察,不是官方结论。真伪可以等产品验证,但方向值得留意:如果认知层跑得比执行层快,硬件的可靠性就会变成短板。

「硬件壁垒不高,谁都能复制。」 系统设计做完之后,很多零件已经买不到现成的,要定制甚至自研。这类 know-how 花钱也买不来时间。

「直驱会一直是主流。」 直驱现在领先,是因为好集成。他认为头部直驱手已接近物理极限,未来两三年难有大提升,而绳驱还有空间。这是厂商立场,听的时候要打折,但它至少解释了他为什么押这条路线。

五、一句话结论

灵巧手真正卖不动的理由不是不够灵巧,是活不过三个月——先解决这个,再谈能力上限。

信息来源

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 31 日。

关于这篇

本文为编辑整理的行业动态,未附官方原文链接。涉及价格、参数、发布时间的,请以厂商官方页面为准;发现错误可来信指出,会在「本次更新」里注明。

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