llm-gemini 0.35 更新

用命令行调大模型的开发者，大多绕不开 Simon Willison 的 LLM 工具链。他的 Gemini 插件每次小版本更新，都等于替你踩一遍新模型的坑。这次更新的主角，是 Google 刚放出的新模型。

一、发生了什么

10 月 13 日，据 Simon Willison 的博客，llm-gemini 发布 0.35 版本，核心变化是加入了对 Gemini 4 Argon 的支持。这款模型当天通过 Gemini API 上线，同时面向其每月 100 美元的订阅计划用户开放。

定价是这次更新里最值得看的部分。Argon 首发价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，和 GPT-6 Sol 持平，是 Claude Opus 5.5 的一半，约为 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 的五分之一。但这个价格有保质期：12 月 1 日起 Argon 将涨价一倍，届时和 Opus 5.5 同价。换句话说，现在看到的便宜，是首发的促销价。

Willison 引用了 Artificial Analysis 的基准总成本数据：跑完它家的评测套件，Argon 花费 2407 美元，与 GLM-5.3 接近，明显低于 OpenAI、Anthropic 和 Meta 的最新模型。就算 12 月涨价之后，Argon 也还会比 GPT-6 Astra 略便宜。他还顺手测了几张 SVG 插图，生成效果不错，一张「高画质」插图花了约 0.17 美元。

二、跟你有什么关系

用 LLM 工具链的开发者：升级插件就能直接调 Argon，不用改自己的调用习惯。

按 token 付费的应用方：十二月起价格翻倍，现在按首发价做的成本模型要重新算一遍。

观望大模型价格战的人：首发低价再涨价的打法又多了一个案例，可以观察用户会不会为涨价买单。

三、怎么判断

1. 别只看单价。Willison 的提醒很实在：如今的模型价格没有直接可比性，真正的账要算「在 agent 环境里完成同一个目标消耗多少 token」，便宜的模型如果啰嗦，总账反而更贵。
2. 把基准总成本当作参考锚点。Artificial Analysis 那份 2407 美元是跑完整套评测的真实账单，比官方单价表更接近实际。
3. 十二月前完成一次实测。趁首发价把 Argon 放进你的工作流跑一段时间，留下数据，涨价后再决定留不留。

四、三个别信的说法

「首发价就是长期价。」 错。官方已明确 12 月 1 日翻倍，任何按当前单价写的成本预算都是临时的。

「跑分便宜等于你的账单便宜。」 不一定。基准套件的成本结构和你自己的任务分布可能完全不同，输出占比高的应用对单价敏感得多。

「插件一升级新模型就能随便用。」 不完全对。API 层面可用，但订阅计划的额度和限制以 Google 官方条款为准，海外模型在国内的可用性也要自行确认。

五、一句话结论

首发价是好东西，但把预算押在促销价上的人，通常会在十二月付出代价。

信息来源

• llm-gemini 0.35 - Simon Willison（2026 年 10 月 13 日）

功能与价格以官方公告为准。本文写于 2026 年 10 月 20 日。